基于图像处理技术的凸轮盘轮廓检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 凸轮轮廓检测现状 | 第12-13页 |
| 1.3 图像处理在检测技术中的应用 | 第13-14页 |
| 1.4 课题研究内容 | 第14-16页 |
| 2 凸轮盘轮廓图像检测系统 | 第16-20页 |
| 2.1 图像检测系统 | 第16-18页 |
| 2.1.1 图像处理技术 | 第16-17页 |
| 2.1.2 图像检测系统构成 | 第17-18页 |
| 2.2 凸轮轮廓图像检测系统分析 | 第18-19页 |
| 2.2.1 硬件要求 | 第18-19页 |
| 2.2.2 软件系统流程设计 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 图像处理方法研究 | 第20-33页 |
| 3.1 图像去噪 | 第20-26页 |
| 3.1.1 噪声类型 | 第20-22页 |
| 3.1.2 去噪方法 | 第22-24页 |
| 3.1.3 去噪方法的实验分析 | 第24-26页 |
| 3.2 凸轮区域的提取 | 第26-27页 |
| 3.3 边缘检测 | 第27-32页 |
| 3.3.1 边缘检测算子 | 第28-30页 |
| 3.3.2 改进的Canny边缘检测 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 凸轮盘图像检测 | 第33-44页 |
| 4.1 凸轮相位测量 | 第33-40页 |
| 4.1.1 初步调整 | 第34-37页 |
| 4.1.2 二次微调 | 第37-39页 |
| 4.1.3 终止判别 | 第39-40页 |
| 4.2 轮廓检测与数据处理 | 第40-43页 |
| 4.2.1 坏点剔除 | 第40-41页 |
| 4.2.2 插值与重采样 | 第41-43页 |
| 4.2.3 升程误差计算 | 第43页 |
| 4.3 本章小节 | 第43-44页 |
| 5 检测系统软件平台实现 | 第44-54页 |
| 5.1 软件搭建平台和工具 | 第44-45页 |
| 5.2 软件界面设计 | 第45-47页 |
| 5.3 软件搭建过程 | 第47-53页 |
| 5.3.1 软件的初始化 | 第47-49页 |
| 5.3.2 数据交互 | 第49-51页 |
| 5.3.3 图像检测 | 第51-52页 |
| 5.3.4 检测结果存储与输出 | 第52-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 系统测试与结果分析 | 第54-61页 |
| 6.1 测试方法与过程 | 第54-56页 |
| 6.2 测试结果 | 第56-59页 |
| 6.3 误差来源分析 | 第59-60页 |
| 6.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 7 总结与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 总结 | 第61-62页 |
| 7.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67页 |
