多普勒雷达退速度模糊及风切变的仿真与识别
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 多普勒雷达速度资料应用的意义 | 第9-11页 |
1.2 研究进展 | 第11-16页 |
1.2.1 退速度模糊 | 第11-13页 |
1.2.2 下击暴流的三维仿真 | 第13-14页 |
1.2.3 识别风切变 | 第14-16页 |
1.3 存在的问题及本文研究内容 | 第16-19页 |
第二章 C波段双偏振雷达退速度模糊 | 第19-31页 |
2.1 S波段和C波段双偏振雷达主要特征 | 第19-20页 |
2.2 退速度模糊算法 | 第20-24页 |
2.2.1 利用公式判断速度模糊 | 第20页 |
2.2.2 人机交互退速度模糊 | 第20-24页 |
2.3 C波段双偏振雷达退速度模糊个例分析 | 第24-30页 |
2.3.1 个例1 | 第24-26页 |
2.3.2 个例2 | 第26-28页 |
2.3.3 个例3 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 下击暴流的仿真 | 第31-43页 |
3.1 下击暴流风场结构的建立 | 第31-34页 |
3.1.1 垂直方向风场结构的建立 | 第32-33页 |
3.1.2 水平方向上风场结构的建立 | 第33页 |
3.1.3 三维空间结构风场结构的建立 | 第33-34页 |
3.1.4 仿真下击暴流的雷达回波 | 第34页 |
3.2 下击暴流的空间结构 | 第34-36页 |
3.3 仿真风场的径向速度图 | 第36-37页 |
3.4 下击暴流的雷达回波特征分析 | 第37-41页 |
3.4.1 个例1 | 第37-39页 |
3.4.2 个例2 | 第39-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-43页 |
第四章 识别风切变 | 第43-55页 |
4.1 雷达资料数据预处理 | 第43页 |
4.2 最小二乘法识别风切变的原理 | 第43-44页 |
4.2.1 一维径向风切变 | 第43页 |
4.2.2 切向切变 | 第43-44页 |
4.2.3 复合切变 | 第44页 |
4.3 改进的最小二乘法识别风切变 | 第44-45页 |
4.4 区域生长法识别风切变原理 | 第45-46页 |
4.5 识别S波段雷达数据的个例分析 | 第46-52页 |
4.5.1 个例1 | 第46-48页 |
4.5.2 个例2 | 第48-49页 |
4.5.3 个例3 | 第49-50页 |
4.5.4 识别结果分析 | 第50-52页 |
4.6 识别C波段双偏振雷达数据的个例分析 | 第52-54页 |
4.6.1 个例1 | 第52-53页 |
4.6.2 个例2 | 第53-54页 |
4.7 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 总结和展望 | 第55-59页 |
5.1 全文总结 | 第55-56页 |
5.2 论文创新点 | 第56页 |
5.3 存在的问题和展望 | 第56-59页 |
参考文献 | 第59-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
作者简介 | 第66页 |