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多普勒雷达退速度模糊及风切变的仿真与识别

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 多普勒雷达速度资料应用的意义第9-11页
    1.2 研究进展第11-16页
        1.2.1 退速度模糊第11-13页
        1.2.2 下击暴流的三维仿真第13-14页
        1.2.3 识别风切变第14-16页
    1.3 存在的问题及本文研究内容第16-19页
第二章 C波段双偏振雷达退速度模糊第19-31页
    2.1 S波段和C波段双偏振雷达主要特征第19-20页
    2.2 退速度模糊算法第20-24页
        2.2.1 利用公式判断速度模糊第20页
        2.2.2 人机交互退速度模糊第20-24页
    2.3 C波段双偏振雷达退速度模糊个例分析第24-30页
        2.3.1 个例1第24-26页
        2.3.2 个例2第26-28页
        2.3.3 个例3第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 下击暴流的仿真第31-43页
    3.1 下击暴流风场结构的建立第31-34页
        3.1.1 垂直方向风场结构的建立第32-33页
        3.1.2 水平方向上风场结构的建立第33页
        3.1.3 三维空间结构风场结构的建立第33-34页
        3.1.4 仿真下击暴流的雷达回波第34页
    3.2 下击暴流的空间结构第34-36页
    3.3 仿真风场的径向速度图第36-37页
    3.4 下击暴流的雷达回波特征分析第37-41页
        3.4.1 个例1第37-39页
        3.4.2 个例2第39-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第四章 识别风切变第43-55页
    4.1 雷达资料数据预处理第43页
    4.2 最小二乘法识别风切变的原理第43-44页
        4.2.1 一维径向风切变第43页
        4.2.2 切向切变第43-44页
        4.2.3 复合切变第44页
    4.3 改进的最小二乘法识别风切变第44-45页
    4.4 区域生长法识别风切变原理第45-46页
    4.5 识别S波段雷达数据的个例分析第46-52页
        4.5.1 个例1第46-48页
        4.5.2 个例2第48-49页
        4.5.3 个例3第49-50页
        4.5.4 识别结果分析第50-52页
    4.6 识别C波段双偏振雷达数据的个例分析第52-54页
        4.6.1 个例1第52-53页
        4.6.2 个例2第53-54页
    4.7 本章小结第54-55页
第五章 总结和展望第55-59页
    5.1 全文总结第55-56页
    5.2 论文创新点第56页
    5.3 存在的问题和展望第56-59页
参考文献第59-65页
致谢第65-66页
作者简介第66页

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