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Web实体间关系发现

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 面临的问题第13-14页
    1.3 主要工作第14-15页
    1.4 论文结构第15-17页
第二章 相关研究第17-22页
    2.1 引言第17页
    2.2 Web实体及实体关系第17-18页
    2.3 实体关系发现第18-20页
    2.4 小结第20-22页
第三章 Web实体间显式语义关系发现第22-32页
    3.1 引言第22-23页
    3.2 问题定义第23-24页
    3.3 方法思路第24页
    3.4 基于聚类和向量属性消减的实体间多语义关系发现第24-28页
        3.4.1 关系向量聚类第25-26页
        3.4.2 向量属性消减第26-28页
    3.5 实验评价第28-30页
    3.6 小结第30-32页
第四章 实体显式语义关系标注第32-42页
    4.1 引言第32-33页
    4.2 问题定义第33-35页
    4.3 方法思路第35-36页
    4.4 基于集成学习的显式关系标记第36-39页
        4.4.1 欧氏距离与余弦距离第36页
        4.4.2 马氏距离第36-37页
        4.4.3 SVM第37-38页
        4.4.4 FCombine第38-39页
    4.5 实验评价第39-41页
    4.6 小结第41-42页
第五章 Web实体间隐式关系的发现与标记第42-52页
    5.1 引言第42-43页
    5.2 问题定义第43-44页
    5.3 基于两阶段聚类的实体间隐式关系发现与标记第44-48页
        5.3.1 第一阶段聚类:关系发现第45-46页
        5.3.2 第二阶段聚类:关系标记第46-48页
    5.4 实验评价第48-51页
    5.5 小结第51-52页
第六章 总结与展望第52-54页
    6.1 总结第52-53页
    6.2 展望第53-54页
参考文献第54-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文目录第61-62页
学位论文评阅及答辩情况表第62页

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