基于形状匹配的简笔画评价研究与系统实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 形状提取的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 形状描述的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 形状匹配的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
| 2 形状描述和匹配的相关理论基础 | 第18-28页 |
| 2.1 形状提取 | 第18-20页 |
| 2.2 形状描述 | 第20-24页 |
| 2.2.1 基于轮廓的形状描述 | 第20-22页 |
| 2.2.2 基于区域的形状描述 | 第22-24页 |
| 2.3 形状匹配 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 无噪声情况的简笔画匹配 | 第28-37页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 简笔画的图形化表示 | 第28-30页 |
| 3.3 基于形状上下文的简笔画匹配 | 第30-35页 |
| 3.3.1 简笔画的形状上下文描述 | 第31-34页 |
| 3.3.2 简笔画匹配 | 第34-35页 |
| 3.4 实验 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 有噪声情况的简笔画匹配 | 第37-50页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 简笔画的形状提取过程 | 第37-45页 |
| 4.2.1 基于传统Canny算子检测简笔画形状 | 第38-40页 |
| 4.2.2 基于改进Canny算子检测简笔画形状 | 第40-42页 |
| 4.2.3 形状提取 | 第42-45页 |
| 4.3 基于改进形状上下文的简笔画匹配 | 第45-48页 |
| 4.4 实验 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 简笔画学习系统实现 | 第50-60页 |
| 5.1 系统设计 | 第50-51页 |
| 5.2 简笔画学习系统的数据表示 | 第51-53页 |
| 5.3 简笔画学习系统的匹配评价 | 第53-59页 |
| 5.3.1 无噪声情况下的简笔画匹配评价 | 第53-56页 |
| 5.3.2 有噪声情况下的简笔画匹配评价 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结语 | 第60-63页 |
| 6.1 论文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 不足与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
