基于DSP的一般性对象识别方法研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 基于监督的对象识别 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于无监督的对象识别 | 第14-15页 |
| 1.2.3 一般性对象识别 | 第15-16页 |
| 1.2.4 基于嵌入式的对象识别算法 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的研究内容与结构 | 第17-21页 |
| 第二章 基于方向凸性的轮廓性边缘评分 | 第21-36页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 问题描述 | 第22页 |
| 2.3 算法框架 | 第22-23页 |
| 2.4 边缘提取 | 第23-27页 |
| 2.4.1 预处理 | 第23-24页 |
| 2.4.2 Canny边缘检测 | 第24-25页 |
| 2.4.3 基于聚类的局部区域边缘连接 | 第25-27页 |
| 2.5 基于方向凸性的轮廓评分 | 第27-31页 |
| 2.5.1 方向性路径标记 | 第28-29页 |
| 2.5.2 路径的凸性评分 | 第29-30页 |
| 2.5.3 可能分界点的优化 | 第30-31页 |
| 2.6 基于局部一致性约束的边缘修正 | 第31页 |
| 2.7 实验结果与分析 | 第31-34页 |
| 2.7.1 主观实验结果与分析 | 第32-34页 |
| 2.7.2 客观实验结果与分析 | 第34页 |
| 2.8 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于动态规划的一般性对象候选框评估 | 第36-45页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 算法框架 | 第37页 |
| 3.3 基于密度的矩形框生成 | 第37-39页 |
| 3.4 基于动态规划的矩形框打分 | 第39-41页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第41-44页 |
| 3.5.1 主观实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 3.5.2 客观实验结果与分析 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于DM8168的系统设计 | 第45-69页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 DM8168开发平台及开发环境 | 第46-48页 |
| 4.2.1 DM8168开发平台 | 第46-47页 |
| 4.2.2 DM8168开发环境 | 第47-48页 |
| 4.3 一般性对象识别系统的硬件模块 | 第48-49页 |
| 4.4 基于一般性对象识别算法需求的软件系统设计 | 第49-62页 |
| 4.4.1 算法的计算复杂度分析 | 第49-50页 |
| 4.4.2 系统软件模块划分 | 第50-51页 |
| 4.4.3 改进的系统软件流程 | 第51-54页 |
| 4.4.4 基于SysLink的多核交互设计 | 第54-62页 |
| 4.5 基于一般性对象识别算法需求的内存设计 | 第62-67页 |
| 4.5.1 算法空间分析和内存分配 | 第62-65页 |
| 4.5.2 提高线程并行性的内存优化 | 第65-67页 |
| 4.6 结果展示 | 第67页 |
| 4.7 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 基于DM8168的算法移植与优化 | 第69-86页 |
| 5.1 引言 | 第69页 |
| 5.2 基于C674x内核的算法框架 | 第69-71页 |
| 5.3 通用优化设置 | 第71-73页 |
| 5.3.1 数据类型 | 第71页 |
| 5.3.2 软件流水 | 第71-73页 |
| 5.4 轮廓性边缘评分方法移植与优化 | 第73-79页 |
| 5.4.1 边缘提取 | 第73-78页 |
| 5.4.2 边缘轮廓评分 | 第78-79页 |
| 5.5 一般性对象框评估方法移植与优化 | 第79-82页 |
| 5.5.1 矩形框生成 | 第79-81页 |
| 5.5.2 矩形框内一般对象打分 | 第81-82页 |
| 5.6 结果展示 | 第82-85页 |
| 5.7 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 总结 | 第86-87页 |
| 6.2 展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-96页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第96-97页 |
