| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究及应用现状 | 第12-20页 |
| ·国内外会计信息化领域研究热点 | 第12-13页 |
| ·国内外智能型财务分析软件发展现状 | 第13-16页 |
| ·数据仓库的研究现状 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第17-18页 |
| ·商务智能的研究现状 | 第18-19页 |
| ·决策支持系统的研究现状 | 第19-20页 |
| ·本文研究目的和研究内容 | 第20-23页 |
| ·本文研究目的 | 第20-21页 |
| ·本文研究内容 | 第21-23页 |
| 2 理论基础 | 第23-33页 |
| ·数据仓库 | 第23-26页 |
| ·数据仓库的概念与特征 | 第23-25页 |
| ·数据仓库的关键技术 | 第25页 |
| ·数据仓库的使用 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的模式和算法 | 第27页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第27-28页 |
| ·商务智能系统 | 第28-31页 |
| ·商务智能的概念 | 第28-29页 |
| ·商务智能与ERP | 第29-31页 |
| ·决策支持系统 | 第31-33页 |
| ·决策支持系统的概念 | 第31页 |
| ·决策支持系统的基本架构 | 第31-33页 |
| 3 财务智能系统模型构建 | 第33-44页 |
| ·财务智能系统总体功能框架 | 第33页 |
| ·财务智能分析系统 | 第33-37页 |
| ·偿债能力指标 | 第34页 |
| ·营运能力分析 | 第34-35页 |
| ·盈利能力分析 | 第35页 |
| ·发展能力分析 | 第35-36页 |
| ·综合分析 | 第36-37页 |
| ·财务智能监控系统 | 第37-40页 |
| ·现金流监控 | 第38页 |
| ·应收款监控 | 第38-39页 |
| ·存货监控 | 第39页 |
| ·应付款监控 | 第39-40页 |
| ·财务智能决策系统 | 第40-41页 |
| ·投资决策 | 第40页 |
| ·筹资决策 | 第40-41页 |
| ·营运资金持有量决策 | 第41页 |
| ·财务智能预警系统 | 第41-44页 |
| ·单变量模型 | 第42页 |
| ·多变量模型 | 第42-43页 |
| ·不定变量模型 | 第43-44页 |
| 4 财务智能体系架构及实施策略 | 第44-55页 |
| ·财务智能体系架构 | 第44-45页 |
| ·财务智能系统处理过程 | 第45-46页 |
| ·财务智能实施策略 | 第46-47页 |
| ·低风险的财务智能实施策略 | 第47-55页 |
| ·低风险财务智能实施策略的提出 | 第47-48页 |
| ·低风险财务智能实施策略的可行性分析 | 第48-50页 |
| ·低风险财务智能实施策略的优势分析 | 第50-51页 |
| ·低风险财务智能实施策略实践 | 第51-55页 |
| 5 财务智能模型实现 | 第55-65页 |
| ·财务智能分析模型实现 | 第55-57页 |
| ·杜邦分析体系 | 第55-56页 |
| ·销售分析 | 第56-57页 |
| ·财务智能监控模型实现 | 第57-60页 |
| ·现金流监控 | 第57-58页 |
| ·预算监控 | 第58-60页 |
| ·财务智能决策模型实现 | 第60-63页 |
| ·投资评价分析模型 | 第61-62页 |
| ·本量利分析决策 | 第62-63页 |
| ·财务智能预警模型实现 | 第63-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-69页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·财务智能发展展望 | 第65-68页 |
| ·ERP走向商务智能 | 第65-66页 |
| ·会计信息化的新发展—财务智能开始启动 | 第66-67页 |
| ·财务智能发展方向:与门户充分结合,以财务驾驶舱的形式展现 | 第67-68页 |
| ·后续研究工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |