| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 可靠性发展概况 | 第8页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 无失效数据统计方法的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 基于退化数据的可靠性研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 汽车零部件寿命试验的特点和挑战 | 第13-15页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 寿命验证试验无失效数据的处理 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 贝叶斯相关概念 | 第16-17页 |
| 2.2.1 贝叶斯公式 | 第16-17页 |
| 2.2.2 先验分布和后验分布 | 第17页 |
| 2.3 无失效可靠性验证试验的含义 | 第17-19页 |
| 2.4 可靠性验证试验时长与样件数量的关系 | 第19-21页 |
| 2.4.1 寿命服从指数分布的情况 | 第19-20页 |
| 2.4.2 寿命服从威布尔分布的情况 | 第20-21页 |
| 2.5 无失效数据的可靠性评估 | 第21-27页 |
| 2.5.1 寿命服从指数分布情况下的无失效可靠性评估 | 第21-24页 |
| 2.5.2 寿命满足威布尔分布的情况 | 第24-27页 |
| 第三章 基于性能退化的可靠性分析 | 第27-50页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 退化失效的基本概念及一般模型 | 第27-30页 |
| 3.2.1 退化量的统计模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 退化失效的寿命 | 第29页 |
| 3.2.3 退化失效模型 | 第29-30页 |
| 3.2.4 退化数据的建模分析 | 第30页 |
| 3.3 退化轨迹法 | 第30-35页 |
| 3.4 退化量分布法 | 第35-50页 |
| 3.4.1 建模思想 | 第35-36页 |
| 3.4.2 基于一维Brown运动的退化建模 | 第36-40页 |
| 3.4.3 基于Gamma过程的退化建模 | 第40-50页 |
| 第四章 缩短寿命试验时间方法在汽车零部件寿命试验中的应用 | 第50-58页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 无失效数据的处理 | 第50-52页 |
| 4.2.1 试验数据及计算 | 第50-51页 |
| 4.2.2 各处理方法对比 | 第51-52页 |
| 4.3 退化分析 | 第52-57页 |
| 4.3.1 退化轨迹法 | 第53-54页 |
| 4.3.2 Wiener过程法 | 第54-55页 |
| 4.3.3 改进的Gamma过程法 | 第55-56页 |
| 4.3.4 各处理方法对比 | 第56-57页 |
| 4.4 统计方法与退化分析的区别 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |