融合多姿势估计特征的动作识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 研究难点 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 动作识别研究基本理论 | 第14-24页 |
| 2.1 动作表示的模型 | 第14-16页 |
| 2.2 目标检测 | 第16-17页 |
| 2.2.1 背景差分法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 HOG特征检测法 | 第17页 |
| 2.3 特征的选取 | 第17-19页 |
| 2.4 姿势估计 | 第19-20页 |
| 2.4.1 空间结构框架 | 第19-20页 |
| 2.4.2 姿势表示 | 第20页 |
| 2.5 动作识别方法 | 第20-24页 |
| 2.5.1 基于模板匹配的方法 | 第20-21页 |
| 2.5.2 基于状态空间的方法 | 第21-23页 |
| 2.5.3 基于语义的描述方法 | 第23-24页 |
| 第三章 融合多模型的姿势估计 | 第24-32页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 多模型下姿势估计 | 第24-27页 |
| 3.2.1 姿势估计评分 | 第25-26页 |
| 3.2.2 多模型下姿势估计 | 第26-27页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第27-31页 |
| 3.3.1 实验数据集及参数设置 | 第27页 |
| 3.3.2 姿势估计及结果分析 | 第27-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 融合多姿势特征的动作识别 | 第32-43页 |
| 4.1 引言 | 第32-33页 |
| 4.2 提出的方法 | 第33页 |
| 4.3 模板的建立 | 第33-35页 |
| 4.4 最优匹配 | 第35-36页 |
| 4.5 算法流程及描述 | 第36-37页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第37-42页 |
| 4.6.1 实验数据集及参数设置 | 第37-39页 |
| 4.6.2 动作识别及结果分析 | 第39-42页 |
| 4.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 总结 | 第43页 |
| 5.2 展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第49-50页 |
