葡北油田井控风险及安全钻井技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 前言 | 第8-11页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 论文的技术路线 | 第10-11页 |
| 第二章 葡北油田的地质特征及开发情况 | 第11-18页 |
| 2.1 研究区域的地质特征 | 第11-15页 |
| 2.1.1 地质构造 | 第11-12页 |
| 2.1.2 储集层岩性与物性 | 第12-13页 |
| 2.1.3 储集层沉积特征 | 第13-15页 |
| 2.2 研究区域的勘探开发情况 | 第15-18页 |
| 2.2.1 地层情况 | 第15-16页 |
| 2.2.2 勘探开发情况 | 第16-18页 |
| 第三章 葡北油田浅气层异常压力及井控风险分析 | 第18-24页 |
| 3.1 葡北油田浅气层的分布及异常压力 | 第18-21页 |
| 3.1.1 浅气层分布规律 | 第18-19页 |
| 3.1.2 浅气层的异常压力分析 | 第19-21页 |
| 3.2 葡北油田浅气层的井控风险及实例分析 | 第21-24页 |
| 3.2.1 井控风险分析 | 第21-22页 |
| 3.2.2 井控风险的现场实例分析 | 第22-24页 |
| 第四章 葡北油田地层压力的神经网络预测 | 第24-33页 |
| 4.1 人工神经网络基本特性 | 第24-25页 |
| 4.2 神经网络模型构成要素 | 第25-26页 |
| 4.3 BP神经网络 | 第26-31页 |
| 4.3.1 BP神经网络学习过程 | 第27-28页 |
| 4.3.2 BP神经网络的运算过程 | 第28-30页 |
| 4.3.3 BP神经网络设计方案 | 第30-31页 |
| 4.4 BP神经网络的地层压力检测 | 第31-33页 |
| 4.4.1 地层压力预测模型 | 第31-32页 |
| 4.4.2 BP神经网络训练集的选取 | 第32-33页 |
| 第五章 葡北油田的井控技术及现场应用实例 | 第33-45页 |
| 5.1 葡北油田的井控技术 | 第33-37页 |
| 5.1.1 防卡、防漏、防喷技术 | 第33-36页 |
| 5.1.2 井口装置及防喷流程 | 第36-37页 |
| 5.2 现场应用实例 | 第37-41页 |
| 5.2.1 试验井部署及相关情况 | 第37-40页 |
| 5.2.2 试验井应用情况 | 第40-41页 |
| 5.3 现场试验井应用成果及问题 | 第41-45页 |
| 5.3.1 井控安全措施 | 第42-43页 |
| 5.3.2 安全钻井技术 | 第43-44页 |
| 5.3.3 存在的问题及建议 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 作者简介、发表文章及研究成果目录 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
