红外热成像技术在电力系统设备故障检测中的应用研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
1.2 红外热成像技术应用概述 | 第15-16页 |
1.3 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.3.1 国外诊断技术研究现状 | 第16-17页 |
1.3.2 国内红外诊断技术的发展 | 第17-18页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
2 红外热成像技术原理 | 第20-34页 |
2.1 红外热成像的基本概念 | 第20-23页 |
2.1.1 红外辐射 | 第20-21页 |
2.1.2 热和温度相关概念 | 第21-22页 |
2.1.3 辐射率 | 第22-23页 |
2.2 红外热成像图 | 第23-27页 |
2.2.1 热成像 | 第23-24页 |
2.2.2 普朗克辐射定律 | 第24-25页 |
2.2.3 普朗克黑体辐射 | 第25-26页 |
2.2.4 实际物体的红外辐射规律 | 第26页 |
2.2.5 红外探测的原理 | 第26-27页 |
2.3 红外成像的基本仪器 | 第27-30页 |
2.3.1 红外检测仪器的选择原则 | 第27-28页 |
2.3.2 红外测温仪 | 第28-29页 |
2.3.3 红外热像仪 | 第29-30页 |
2.4 电气设备的温度检测 | 第30-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-34页 |
3 红外热成像的关键技术 | 第34-56页 |
3.1 红外图像的特点 | 第34-35页 |
3.2 红外图像的采集 | 第35-40页 |
3.2.1 红外图像的采集原理 | 第35-36页 |
3.2.2 线阵列红外探测器 | 第36-38页 |
3.2.3 面阵列凝视热成像器 | 第38-40页 |
3.3 图像的增强 | 第40-45页 |
3.3.1 脉冲噪声 | 第41-42页 |
3.3.2 基于NSCT变换的图像增强技术 | 第42-45页 |
3.4 图像分割 | 第45-51页 |
3.4.1 边缘检测分割方法 | 第46-48页 |
3.4.2 阈值分割方法 | 第48-49页 |
3.4.3 PCNN应用于图像分割 | 第49-51页 |
3.5 图像识别 | 第51-55页 |
3.5.1 SIFT算法的基本原理 | 第51-55页 |
3.6 本章小结 | 第55-56页 |
4 红外热成像在电气设备故障检测中的应用 | 第56-66页 |
4.1 常见电气设备故障类型 | 第57-58页 |
4.2 故障原因 | 第58-60页 |
4.2.1 外部故障原因 | 第58-59页 |
4.2.2 内部故障原因 | 第59-60页 |
4.3 电气设备故障特征 | 第60-61页 |
4.4 红外诊断方法 | 第61-63页 |
4.4.1 常用诊断方法 | 第61-62页 |
4.4.2 相对温差法 | 第62-63页 |
4.5 故障自动定位与诊断 | 第63-65页 |
4.6 本章小结 | 第65-66页 |
5 红外诊断系统设计以及实例分析 | 第66-80页 |
5.1 系统设计 | 第66-68页 |
5.1.1 系统总体设计 | 第66页 |
5.1.2 硬件设计 | 第66-68页 |
5.2 诊断流程 | 第68-70页 |
5.3 目标检测 | 第70-72页 |
5.3.1 标记目标及统计区域面积的方法 | 第70-71页 |
5.3.2 计算损坏程度 | 第71页 |
5.3.3 检测步骤 | 第71-72页 |
5.4 高压断路器与变压器故障 | 第72-75页 |
5.4.1 断路器的故障类型及原因 | 第72页 |
5.4.2 外部故障诊断 | 第72-74页 |
5.4.3 内部故障诊断 | 第74-75页 |
5.5 高压套管将军帽故障检测 | 第75-77页 |
5.6 软件处理界面 | 第77-78页 |
5.7 分析和总结 | 第78-80页 |
5.7.1 环境温度的影响 | 第78-79页 |
5.7.2 距离的影响 | 第79页 |
5.7.3 故障类型分析总结 | 第79-80页 |
6 总结与展望 | 第80-82页 |
6.1 总结 | 第80页 |
6.2 展望 | 第80-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
致谢 | 第86-88页 |
作者简介以及读研期间发表的论文 | 第88页 |