| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题来源与背景 | 第10-11页 |
| 1.2 组合机床的发展概况及应用现状 | 第11页 |
| 1.3 可靠性分析国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 维修策略国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5 主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 基于DEMATEL/ISM数控组合机床故障相关性分析 | 第16-34页 |
| 2.1 数控组合机床部件划分 | 第16-18页 |
| 2.1.1 数控组合机床主要结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 数控组合机床工作原理 | 第17-18页 |
| 2.1.3 数控组合机床部件划分 | 第18页 |
| 2.2 可靠性数据的采集 | 第18-22页 |
| 2.2.1 采集方案 | 第18-20页 |
| 2.2.2 记录故障数据 | 第20-22页 |
| 2.3 数控组合机床故障相关性分析 | 第22-32页 |
| 2.3.1 DEMATEL/ISM集成原理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于DEMATEL方法的故障传递分析 | 第23-26页 |
| 2.3.3 基于ISM组合机床模型构建 | 第26-32页 |
| 2.4 小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于Copula函数的数控组合机床可靠性建模 | 第34-50页 |
| 3.1 概述 | 第34-35页 |
| 3.2 基于时间相关故障子系统可靠性函数 | 第35-44页 |
| 3.2.1 故障数据整理 | 第35-36页 |
| 3.2.2 分布模型选择 | 第36-37页 |
| 3.2.3 模型参数估计 | 第37-39页 |
| 3.2.4 模型参数修正 | 第39-40页 |
| 3.2.5 模型的拟合优度检验 | 第40-43页 |
| 3.2.6 故障时间可靠性函数 | 第43-44页 |
| 3.3 基于Copula函数的子系统故障相关系数建模 | 第44-48页 |
| 3.3.1 Copula理论 | 第44-45页 |
| 3.3.2 基于Copula理论的分析方法 | 第45-46页 |
| 3.3.3 相关子系统相关系数建模 | 第46-48页 |
| 3.4 两种模型比较 | 第48-49页 |
| 3.5 小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于故障率相关的数控组合机床维修时间设计 | 第50-66页 |
| 4.1 概述 | 第50页 |
| 4.2 子系统故障率建模 | 第50-52页 |
| 4.3 子系统维修时间评价 | 第52-59页 |
| 4.3.1 维修数据整理 | 第52-53页 |
| 4.3.2 子系统维修建模方法 | 第53-55页 |
| 4.3.3 粒子群优化算法 | 第55-57页 |
| 4.3.4 子系统维修性模型与评价 | 第57-59页 |
| 4.4 数控组合机床维修时间设计 | 第59-64页 |
| 4.4.1 事后综合维修时间设计 | 第59-61页 |
| 4.4.2 预防维修间隔时间设计 | 第61-64页 |
| 4.5 小结 | 第64-66页 |
| 第5章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 结论 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
