| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRAC T | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 论文的背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第16-25页 |
| 1.2.1 两化融合与智能制造 | 第16-18页 |
| 1.2.2 编码器数字接.技术研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 物联网技术发展现状 | 第19-23页 |
| 1.2.4 故障预测和健康管理技术研究现状 | 第23-25页 |
| 1.3 数控机床实时监测预警系统的总体结构设计 | 第25-27页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第27-29页 |
| 第二章 多通道EnDat2.2 接.的设计与实现 | 第29-41页 |
| 2.1 编码器的选型与连接 | 第30页 |
| 2.2 SoPC系统的构建 | 第30-38页 |
| 2.2.1 EnDat2.2 协议转换IP核 | 第31-32页 |
| 2.2.2 基于Avalon总线的EnDat2.2 端.逻辑 | 第32-37页 |
| 2.2.3 双. RAM模块及其端.逻辑设计 | 第37页 |
| 2.2.4 SoPC系统的软件驱动设计 | 第37-38页 |
| 2.3 EnDat2.2 接.的功能测试 | 第38-40页 |
| 2.3.1 EnDat2.2 接.的硬件电路设计 | 第38-39页 |
| 2.3.2 功能测试实例 | 第39-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 机床无线传感器网络的设计与实现 | 第41-61页 |
| 3.1 无线射频芯片的选择 | 第41-44页 |
| 3.2 机床无线传感网的硬件设计 | 第44-48页 |
| 3.2.1 采集节点的硬件设计 | 第44-46页 |
| 3.2.2 汇聚节点的硬件设计 | 第46-48页 |
| 3.3 机床无线自组织网络协议设计 | 第48-60页 |
| 3.3.1 协议的设计目标与基本原理 | 第48-49页 |
| 3.3.2 协议的数据包格式设计 | 第49-52页 |
| 3.3.3 采集节点的网络协议设计 | 第52-54页 |
| 3.3.4 汇聚节点的网络协议设计 | 第54-57页 |
| 3.3.5 组网过程实例 | 第57-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 机床物联网多线程通信机制的研究 | 第61-83页 |
| 4.1 RT-Thread操作系统介绍 | 第61-63页 |
| 4.2 基于RT-Thread操作系统的多线程设计 | 第63-70页 |
| 4.3 邮箱调度算法的需求分析 | 第70-73页 |
| 4.3.1 物联网环境下的线程间同步与通信 | 第70-72页 |
| 4.3.2 邮箱通信机制在机床物联网中的应用 | 第72-73页 |
| 4.4 基于机床物联网的邮箱调度算法设计 | 第73-79页 |
| 4.4.1 邮箱控制块的设计 | 第73-75页 |
| 4.4.2 基于紧急邮件的调度算法 | 第75-77页 |
| 4.4.3 基于普通邮件的LRU调度算法 | 第77-79页 |
| 4.5 邮箱调度算法的实现与验证 | 第79-82页 |
| 4.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 机床监测预警信息的特征提取算法 | 第83-103页 |
| 5.1 温度特征提取算法的研究 | 第83-94页 |
| 5.1.1 温度特征提取的需求分析 | 第83-85页 |
| 5.1.2 基于渐变性故障的线性特征提取算法 | 第85-88页 |
| 5.1.3 基于突发性故障的线性特征提取算法 | 第88-91页 |
| 5.1.4 基于最小二乘的温度估计算法 | 第91-94页 |
| 5.2 振动特征提取算法的研究 | 第94-101页 |
| 5.2.1 振动特征提取的需求分析 | 第94-97页 |
| 5.2.2 基于小波包分解的能量特征提取算法 | 第97-98页 |
| 5.2.3 算法验证 | 第98-101页 |
| 5.3 本章小结 | 第101-103页 |
| 结束语 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-111页 |
| 发表的学术论文及科研成果 | 第111-114页 |
| 致谢 | 第114页 |