| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 概述 | 第10-11页 |
| 1.2 研究背景和国内外研究现状 | 第11-22页 |
| 1.2.1 再生散度分布族 | 第11-13页 |
| 1.2.2 非线性结构方程模型 | 第13-15页 |
| 1.2.3 带有时间效应的纵向数据 | 第15-16页 |
| 1.2.4 统计诊断 | 第16-18页 |
| 1.2.5 缺失数据 | 第18-22页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第22-24页 |
| 1.4 后续研究方向 | 第24-26页 |
| 第二章 带有缺失数据和随机系数的非线性再生散度结构方程模型的BAYES分析 | 第26-50页 |
| 2.1 引言 | 第26-28页 |
| 2.2 带有缺失数据和随机系数的非线性再生散度结构方程模型 | 第28-31页 |
| 2.2.1 测量方程和结构方程 | 第28-29页 |
| 2.2.2 随机系数及因子的空间结构 | 第29-30页 |
| 2.2.3 缺失数据机制 | 第30-31页 |
| 2.3 模型的贝叶斯分析 | 第31-40页 |
| 2.3.1 条件分布及算法实现 | 第33-38页 |
| 2.3.2 贝叶斯估计 | 第38页 |
| 2.3.3 模型比较 | 第38-40页 |
| 2.4 模拟研究及实际例子 | 第40-50页 |
| 2.4.1 模拟研究 | 第40-44页 |
| 2.4.2 实际例子 | 第44-50页 |
| 第三章 带有缺失数据和随机系数的非线性再生散度结构方程模型的贝叶斯数据删除影响分析 | 第50-78页 |
| 3.1 引言 | 第50-51页 |
| 3.2 测量模型、结构模型、随机系数模型及缺失机制模型 | 第51-54页 |
| 3.3 Bayes数据删除影响测度 | 第54-61页 |
| 3.3.1 近似公式的证明 | 第58-61页 |
| 3.4 模拟研究与实际例子 | 第61-75页 |
| 3.4.1 模拟研究 | 第61-69页 |
| 3.4.2 实际例子 | 第69-75页 |
| 3.5 讨论 | 第75-78页 |
| 第四章 带有缺失数据和随机系数的非线性再生散度结构方程模型的贝叶斯局部影响分析 | 第78-97页 |
| 4.1 引言 | 第78-79页 |
| 4.2 模型描述 | 第79-82页 |
| 4.3 Bayes局部影响诊断统计量 | 第82-91页 |
| 4.3.1 一阶、二阶局部影响测度 | 第82-86页 |
| 4.3.2 局部影响分析的目标函数及其近似 | 第86-88页 |
| 4.3.3 模型的局部影响分析 | 第88-91页 |
| 4.4 模拟研究及实际例子 | 第91-96页 |
| 4.4.1 模拟研究 | 第92-94页 |
| 4.4.2 实际例子 | 第94-96页 |
| 4.5 讨论 | 第96-97页 |
| 附表与附图 | 第97-112页 |
| 参考文献 | 第112-120页 |
| 发表文章目录 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121页 |
