面向应急管理的个体宏观出行及微观运动行为模拟研究
摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第14-26页 |
1.1 选题背景及意义 | 第14-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 研究问题及现状 | 第16-22页 |
1.2.1 人工社会建模 | 第16-18页 |
1.2.2 个体宏观出行行为建模研究 | 第18-21页 |
1.2.3 个体微观运动行为建模研究 | 第21-22页 |
1.3 研究内容、组织结构与创新点 | 第22-26页 |
1.3.1 论文研究内容 | 第22-23页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第23-24页 |
1.3.3 论文的创新点 | 第24-26页 |
第二章 个体宏观出行时空规划模型研究 | 第26-44页 |
2.1 个体活动时空规划建模 | 第26-32页 |
2.1.1 个体模型和环境模型 | 第26-28页 |
2.1.2 层次化个体行为模式模型 | 第28-30页 |
2.1.3 层次化行为模式配置机制 | 第30-32页 |
2.2 个体行为活动链的生成 | 第32-38页 |
2.2.1 交通活动生成 | 第33-34页 |
2.2.2 活动地点分配 | 第34-35页 |
2.2.3 活动链生成算法 | 第35-37页 |
2.2.4 实例验证 | 第37-38页 |
2.3 面向应急管理的行为模式转换 | 第38-42页 |
2.3.1 行为模式转换基本思想 | 第38页 |
2.3.2 个体活动事件撤销关键技术 | 第38-42页 |
2.4 小结 | 第42-44页 |
第三章 人工车站的建立 | 第44-68页 |
3.1 火车站广场环境建模 | 第44-53页 |
3.1.1 数据收集 | 第45-47页 |
3.1.2 环境建模 | 第47-53页 |
3.2 人群建模 | 第53-66页 |
3.2.1 人群初始分布建模 | 第54-55页 |
3.2.2 个体建模框架 | 第55-57页 |
3.2.3 个体局部运动行为建模 | 第57-58页 |
3.2.4 组移动行为建模 | 第58-60页 |
3.2.5 个体路径规划算法 | 第60-66页 |
3.3 小结 | 第66-68页 |
第四章 应急管理背景下的人群疏散建模 | 第68-78页 |
4.1 人群疏散仿真总体框架 | 第68-69页 |
4.2 突发事件源建模 | 第69-72页 |
4.2.1 毒气扩散模型 | 第70-71页 |
4.2.2 毒气危害模型 | 第71-72页 |
4.3 突发事件中个体行为建模 | 第72-77页 |
4.3.1 恐慌情形下个体移动的社会力模型 | 第73-74页 |
4.3.2 个体恐慌感知模型 | 第74-75页 |
4.3.3 个体期望状态转换模型 | 第75-76页 |
4.3.4 个体决策模型 | 第76-77页 |
4.4 小结 | 第77-78页 |
第五章 人群疏散仿真计算实验 | 第78-88页 |
5.1 模型验证 | 第78-81页 |
5.1.1 宏观特征验证 | 第78-80页 |
5.1.2 微观特征验证 | 第80-81页 |
5.2 沙林毒气攻击计算实验 | 第81-86页 |
5.2.1 计算实验实施框架 | 第81-82页 |
5.2.2 评价指标的建立 | 第82页 |
5.2.3 沙林毒气攻击计算实验设计及实施 | 第82-86页 |
5.3 小结 | 第86-88页 |
第六章 总结与展望 | 第88-90页 |
6.1 论文总结 | 第88-89页 |
6.2 课题展望 | 第89-90页 |
致谢 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-95页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第95-96页 |
附录A 原始数据 | 第96-101页 |