摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 工作内容 | 第10页 |
1.3 论文组织结构 | 第10-13页 |
第二章 网络服务的高并发请求的实现 | 第13-31页 |
2.1 网络服务的高并发请求的相关技术概述 | 第13-25页 |
2.1.1 负载均衡技术的研究现状 | 第15-23页 |
2.1.2 集群中Session的处理策略 | 第23-25页 |
2.2 网络服务的高并发的请求处理的实现 | 第25-30页 |
2.2.1 网络服务的高并发的请求处理的系统设计 | 第26页 |
2.2.2 网络服务的高并发的请求处理的系统实现 | 第26-28页 |
2.2.3 网络服务的高并发的请求处理的系统有效性验证 | 第28-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 网络服务的高并发请求的优化 | 第31-53页 |
3.1 网络服务的高并发请求的相关技术优化 | 第31-39页 |
3.1.1 反向传播算法 | 第31-34页 |
3.1.2 基于反向传播模型的负载均衡算法设计 | 第34-37页 |
3.1.3 基于Redis对Session共享的处理方案 | 第37-39页 |
3.2 网络服务的高并发请求的系统优化的相关技术研究 | 第39-49页 |
3.2.1 Linux环境下服务器负载信息的获取 | 第39-42页 |
3.2.2 负载信息的传递 | 第42-44页 |
3.2.3 利用url拼接的方式传递时间戳 | 第44页 |
3.2.4 Nginx源代码分析 | 第44-49页 |
3.3 基于反向传播模型的负载均衡算法的实现 | 第49-51页 |
3.4 基于反向传播模型的负载均衡算法的验证 | 第51页 |
3.5 本章小结 | 第51-53页 |
第四章 优化结果测试与分析 | 第53-63页 |
4.1 测试环境 | 第53-54页 |
4.2 性能测试 | 第54-63页 |
4.2.1 并发数与系统负载之间的关系 | 第54-58页 |
4.2.2 基于反向传播模型的负载均衡算法的性能研究 | 第58-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
5.1 本文总结 | 第63页 |
5.2 下一步研究 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文 | 第68页 |