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基于人工神经网络的爆破振动评价与预测

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1. INTRODUCTION第7-12页
    1.1 BACKGROUND第7-9页
    1.2 REVIEW OF PREVIOUS WORKS第9-10页
    1.3 RESEARCH QUESTIONS:第10页
    1.4 OBJECTIVES AND METHODOLOGY第10-12页
        1.4.1 Objectives第10页
        1.4.2 Study Methodology第10-12页
2. LITERATURE REVIEW第12-28页
    2.1 PRINCIPLES OF ROCK FRAGMENTATION BY EXPLOSIVES第12-13页
    2.2. PRINCIPLES OF GROUND VIBRATION第13-25页
        2.2.1. Parameters of Ground Vibration第16-19页
        2.2.2 Factors affecting ground vibrations and frequency第19-22页
        2.2.3 Ground Vibration Damage Criterion第22-25页
    2.3 FUNDAMENTALS OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK第25-28页
        2.3.1 Network Training第26-27页
        2.3.2 Validation and Testing of Network第27-28页
3. PREDICTION OF PEAK PARTICLE VELOCITY USING EMPIRICAL METHOD第28-35页
    3.1 DETERMINATION OF THE SITE CONSTANTS BY REGRESSION ANALYSIS第28-30页
    3.2 PREDICTION OF PPV BY SARDOLFSKI’S MODEL第30-32页
    3.3 PREDICTION BY AMBRASEYS-HENDRON MODEL第32-35页
4. PREDICTION OF BLAST VIBRATION USING ANN第35-47页
    4.1 DATA SETS第35-36页
    4.2 NETWORK ARCHITECTURE第36-38页
    4.3 NETWORK TRAINING第38-41页
        4.3.1 Network Training Procedures第39-41页
    4.4 TESTING AND VALIDATING THE TRAINED NETWORK第41-43页
    4.5 REGRESSION RESULTS第43-47页
5. DISCUSSION AND CONCLUSION第47-55页
    5.1 COMPARISON BETWEEN THE ANN AND EMPIRICAL PREDICATORS第47-49页
    5.2. LIMITATIONS OF ANN第49-50页
    5.3 SENSITIVITY ANALYSIS第50-53页
    5.4 CONCLUSION AND RECOMMENDATIONS第53-55页
        5.4.1 Conclusion第53页
        5.4.2 Recommendations第53-55页
ACKNOWLEDGEMENT第55页
REFERENCES第55-58页

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