大规模旅游景点图像检索
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
1.2.1 全局特征描述 | 第9-10页 |
1.2.2 局部特征描述 | 第10-11页 |
1.3 本文的研究内容与结构安排 | 第11-13页 |
第二章 图像特征提取与索引构建 | 第13-35页 |
2.1 GIST特征 | 第13-16页 |
2.2 词袋模型 | 第16-18页 |
2.3 卷积神经网络 | 第18-28页 |
2.3.1 卷积神经网络特点 | 第19-21页 |
2.3.2 卷积神经网络前向传播 | 第21-24页 |
2.3.3 卷积神经网络反向传播 | 第24-28页 |
2.4 图像哈希 | 第28-34页 |
2.4.1 图像哈希基本原理 | 第29-30页 |
2.4.2 局部敏感哈希LSH | 第30-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 景点图像检索算法 | 第35-46页 |
3.1 大规模图像检索框架 | 第35-36页 |
3.2 图像库预处理 | 第36-40页 |
3.2.1 GIST特征提取 | 第36-39页 |
3.2.2 颜色直方图距离测度 | 第39-40页 |
3.3 卷积网络特征提取 | 第40-43页 |
3.3.1 卷积网络框架 | 第40-42页 |
3.3.2 卷积图像特征 | 第42-43页 |
3.4 主成分分析 | 第43-44页 |
3.5 LSH索引构建 | 第44-45页 |
3.6 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 图像检索实验与结果分析 | 第46-54页 |
4.1 查准率与查全率 | 第46-49页 |
4.2 查询实验 | 第49-53页 |
4.3 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60页 |