首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

大规模旅游景点图像检索

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
        1.2.1 全局特征描述第9-10页
        1.2.2 局部特征描述第10-11页
    1.3 本文的研究内容与结构安排第11-13页
第二章 图像特征提取与索引构建第13-35页
    2.1 GIST特征第13-16页
    2.2 词袋模型第16-18页
    2.3 卷积神经网络第18-28页
        2.3.1 卷积神经网络特点第19-21页
        2.3.2 卷积神经网络前向传播第21-24页
        2.3.3 卷积神经网络反向传播第24-28页
    2.4 图像哈希第28-34页
        2.4.1 图像哈希基本原理第29-30页
        2.4.2 局部敏感哈希LSH第30-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 景点图像检索算法第35-46页
    3.1 大规模图像检索框架第35-36页
    3.2 图像库预处理第36-40页
        3.2.1 GIST特征提取第36-39页
        3.2.2 颜色直方图距离测度第39-40页
    3.3 卷积网络特征提取第40-43页
        3.3.1 卷积网络框架第40-42页
        3.3.2 卷积图像特征第42-43页
    3.4 主成分分析第43-44页
    3.5 LSH索引构建第44-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第四章 图像检索实验与结果分析第46-54页
    4.1 查准率与查全率第46-49页
    4.2 查询实验第49-53页
    4.3 本章小结第53-54页
第五章 总结与展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:基于神经网络的图像局部模糊测量与分割
下一篇:云环境中基于多目标优化的科学工作流数据布局策略研究