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基于压缩感知和正则化的ISAR图像增强方法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 课题研究背景及研究意义第14-15页
    1.2 雷达成像的发展与研究现状第15-19页
        1.2.1 逆合成孔径雷达成像的发展历史及现状第15-18页
        1.2.2 雷达图像增强技术的发展历史与现状第18-19页
    1.3 论文的主要内容安排第19-22页
第二章 逆合成孔径雷达成像基本原理第22-34页
    2.1 转台成像第22-24页
    2.2 平动补偿第24-28页
        2.2.2 包络对齐第26-27页
        2.2.3 自聚焦第27-28页
    2.3 目标转动时散射点徙动的影响及其补偿第28-30页
    2.4 仿真结果展示与分析第30-34页
第三章 基于压缩感知的ISAR图像增强方法第34-50页
    3.1 压缩感知基本原理第34-38页
        3.1.1 压缩感知理论概述第34-36页
        3.1.2 压缩感知理论的重构算法第36-38页
    3.2 基于方位向稀疏表示的压缩感知ISAR成像第38-41页
        3.2.1 短CPI压缩感知图像增强第38-40页
        3.2.2 方位稀疏采样压缩感知图像增强第40-41页
    3.3 基于改进压缩感知的ISAR图像增强第41-43页
    3.4 仿真结果展示与分析第43-50页
        3.4.1 短CPI情况下压缩感知图像增强结果第43-45页
        3.4.2 方位稀疏采样下压缩感知图像增强结果第45-46页
        3.4.3 改进压缩感知图像增强结果第46-50页
第四章 基于正则化方法的ISAR图像增强方法第50-62页
    4.1 ISAR图像增强的正则化方法第50-54页
        4.1.1 频域正则化方法第50-52页
        4.1.2 复图像域正则化方法第52-54页
        4.1.3 灰度图像域正则化方法第54页
    4.2 正则化方法的参数选取第54-56页
    4.3 实测数据处理结果展示与分析第56-62页
第五章 总结和展望第62-64页
    5.1 工作总结第62页
    5.2 工作展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
作者简介第70-72页

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