| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 SAR图像的研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 显著度检测的研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.3 SAR图像处理在国内外的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 显著度检测图像处理国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.5 本论文主要内容及安排 | 第18-21页 |
| 第二章 SAR图像显著性区域检测理论基础 | 第21-31页 |
| 2.1 SAR图像理论基础 | 第21-24页 |
| 2.1.1 SAR成像原理 | 第21-22页 |
| 2.1.2 SAR图像基本特征 | 第22-24页 |
| 2.2 显著度检测经典算法 | 第24-29页 |
| 2.2.1 IT算法 | 第24-28页 |
| 2.2.2 SR算法 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于局部相似度的SAR图像显著性区域检测 | 第31-47页 |
| 3.1 LC模型 | 第31-33页 |
| 3.2 基于局部相似度的SAR图像显著性区域检测算法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 算法介绍 | 第33-35页 |
| 3.2.2 算法步骤 | 第35-36页 |
| 3.2.3 局部相似度 | 第36-37页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第37-45页 |
| 3.3.1 评估方法 | 第37-39页 |
| 3.3.2 算法评估 | 第39-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于超像素的SAR图像显著性区域检测 | 第47-63页 |
| 4.1 SLIC超像素分割算法 | 第47-51页 |
| 4.1.1 算法 | 第47-48页 |
| 4.1.2 距离计算 | 第48-51页 |
| 4.2 基于超像素的SAR图像显著性区域检测算法 | 第51-53页 |
| 4.2.1 算法介绍 | 第51-52页 |
| 4.2.2 算法步骤 | 第52-53页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第53-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |