摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13页 |
1.2 文献综述 | 第13-19页 |
1.2.1 收入增长收敛性研究综述 | 第13-15页 |
1.2.2 空间计量Durbin模型研究综述 | 第15-17页 |
1.2.3 贝叶斯理论计量模型算法研究综述 | 第17-19页 |
1.3 研究思路与研究内容 | 第19-22页 |
1.3.1 研究思路 | 第19-21页 |
1.3.2 研究内容 | 第21-22页 |
第2章 收入增长理论与Durbin模型 | 第22-45页 |
2.1 收入增长收敛的基本理论 | 第22-24页 |
2.1.1 收入增长收敛的概念 | 第22-23页 |
2.1.2 收入增长收敛的主要特征 | 第23-24页 |
2.2 空间计量模型 | 第24-31页 |
2.2.1 空间滞后模型 | 第25页 |
2.2.2 空间误差模型 | 第25-26页 |
2.2.3 空间Durbin模型 | 第26-30页 |
2.2.4 空间Durbin模型的直接效应和间接效应 | 第30-31页 |
2.3 空间权重矩阵选择 | 第31-34页 |
2.3.1 基于边界的空间权重矩阵 | 第32-33页 |
2.3.2 基于地理距离的空间权重矩阵 | 第33页 |
2.3.3 基于经济距离的空间权重矩阵 | 第33-34页 |
2.4 空间Durbin模型估计方法 | 第34-45页 |
2.4.1 极大似然估计方法 | 第34-36页 |
2.4.2 贝叶斯估计方法 | 第36-45页 |
第3章 贝叶斯空间Durbin模型分析 | 第45-55页 |
3.1 贝叶斯空间Durbin模型的构建 | 第45-49页 |
3.1.1 空间Durbin模型结构分析 | 第45-47页 |
3.1.2 空间Durbin模型的贝叶斯推断 | 第47-49页 |
3.2 贝叶斯因子分析 | 第49-51页 |
3.2.1 贝叶斯因子的定义 | 第49-50页 |
3.2.2 贝叶斯因子的计算过程 | 第50-51页 |
3.3 贝叶斯空间Durbin模型仿真分析 | 第51-55页 |
3.3.1 仿真实验设计 | 第52页 |
3.3.2 仿真结果分析 | 第52-55页 |
第4章 收入增长收敛性实证研究 | 第55-65页 |
4.1 变量与样本数据选取 | 第55-59页 |
4.1.1 变量选择与研究假设 | 第55-56页 |
4.1.2 样本选取与统计特征分析 | 第56-59页 |
4.2 贝叶斯空间Durbin模型实证分析 | 第59-64页 |
4.2.1 收入增长贝叶斯空间Duibin模型设定 | 第59页 |
4.2.2 参数估计收敛性诊断分析 | 第59-62页 |
4.2.3 模型参数估计结果分析 | 第62-64页 |
4.3 结果分析 | 第64-65页 |
结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第75页 |