基于纹理特征的复合材料图像拼接方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 图像拼接技术研究的问题 | 第11-13页 |
| 1.3 图像拼接国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的章节安排 | 第16-18页 |
| 2 复合材料图像纹理特征理论分析 | 第18-30页 |
| 2.1 复合材料纹理特征的描述方法 | 第18-19页 |
| 2.2 基于灰度共生矩阵的复合材料纹理分析方法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 灰度共生矩阵的定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 灰度共生矩阵的特点 | 第20-21页 |
| 2.2.3 灰度共生矩阵的特征参数 | 第21-25页 |
| 2.3 噪声对提取复合材料纹理特征数据的影响 | 第25-26页 |
| 2.4 复合材料图像去噪 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于纹理图像特征分块的复合材料图像拼接 | 第30-49页 |
| 3.1 图像配准简介 | 第30-33页 |
| 3.1.1 图像配准的基本原理 | 第30-32页 |
| 3.1.2 图像配准的方法 | 第32-33页 |
| 3.2 基于模压制品纹理特征分块的图像拼接 | 第33-37页 |
| 3.2.1 模压制品纹理特征匹配块的确定 | 第34-36页 |
| 3.2.2 分块图像内部的特征点匹配 | 第36-37页 |
| 3.3 分块匹配与拼接实验 | 第37-47页 |
| 3.3.1 匹配算法的性能实验 | 第38-43页 |
| 3.3.2 拼接性能实验 | 第43-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 复合材料图像的融合 | 第49-59页 |
| 4.1 复合材料图像拼接质量影响分析 | 第49-50页 |
| 4.2 基于加权泊松的图像融合算法 | 第50-53页 |
| 4.2.1 渐入渐出加权融合算法 | 第51页 |
| 4.2.2 泊松融合算法 | 第51-53页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第53-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 5 实验平台及结果分析 | 第59-65页 |
| 5.1 实验平台 | 第59-60页 |
| 5.2 图像拼接流程 | 第60-62页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第62-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
