| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1. 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 说话人识别语音库的发展概述 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第12-14页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第14-15页 |
| 2. 语音提取相关技术 | 第15-30页 |
| 2.1 提取方法概述 | 第15-16页 |
| 2.2 端点检测 | 第16-19页 |
| 2.3 特征提取 | 第19-21页 |
| 2.4 说话人分割与聚类 | 第21-30页 |
| 3. 语音提取与处理的优化 | 第30-46页 |
| 3.1 应用问题与目标分析 | 第30-31页 |
| 3.2 改进的基于带熵的端点检测 | 第31-35页 |
| 3.3 说话人分割方法的选择 | 第35-36页 |
| 3.4 改进的说话人聚类方法 | 第36-44页 |
| 3.5 语音检验与过滤 | 第44-46页 |
| 4. 语音库构建方法的相关实验与实现 | 第46-58页 |
| 4.1 实验数据与实验环境介绍 | 第46-47页 |
| 4.2 端点检测算法比较实验 | 第47-49页 |
| 4.3 说话人聚类比较实验 | 第49-53页 |
| 4.4 语音库构建系统的设计与实现 | 第53-58页 |
| 5. 全文总结与展望 | 第58-60页 |
| 6. 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |