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网络流量数据处理的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 引言第8-11页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究意义第9-10页
     ·网络流量与网络体系结构第9页
     ·网络流量与网络性能第9页
     ·网络流量与业务运营第9-10页
   ·论文结构第10-11页
第二章 网络流量数据处理的特点与流程第11-20页
   ·网络流量数据的特点第11页
   ·网络流量数据处理简介第11-12页
     ·数据处理的概念第11-12页
     ·数据处理软件第12页
   ·网络流量数据处理模型第12-16页
     ·数据采集第13页
     ·数据管理第13-14页
     ·数据分析第14-16页
     ·数据呈现第16页
   ·海量数据处理的要点第16-19页
     ·数据处理平台第17页
     ·数据处理工具第17-18页
     ·数据处理程序第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 数据库系统的性能与优化第20-29页
   ·数据库系统的定义第20-21页
   ·数据库系统的性能指标第21-22页
   ·关系数据库与SQL语言第22-24页
   ·数据处理优化方法第24-28页
     ·查询优化方法定义第24-25页
     ·常用查询优化方法第25-27页
     ·查询重写技术第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第四章 数据处理软件的设计第29-38页
   ·基于文件处理的网络数据处理系统结构第29-31页
   ·数据处理模块实现第31-37页
     ·DataFileProc基类结构第31-32页
     ·筛选模块功能第32-33页
     ·排序模块功能第33-34页
     ·连接模块功能第34-35页
     ·聚合模块功能第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第五章 数据处理软件的性能测试第38-48页
   ·行列转换处理的性能分析第38-43页
     ·行列转换功能介绍第38-39页
     ·SQL语言的行列转换功能与分析第39-41页
     ·DataTransposer行列转换实现与分析第41-43页
   ·实验环境与数据源第43页
     ·实验环境第43页
     ·实验数据特征第43页
   ·实验结果与分析第43-47页
     ·不同数据规模下行列转换的性能比较第43-46页
     ·不同聚合粒度下行列转换的性能比较第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第六章 总结与展望第48-50页
   ·总结第48页
   ·展望第48-50页
参考文献第50-51页
致谢第51-52页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第52页

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