摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第16-27页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
1.2 可靠性学科的发展 | 第17-20页 |
1.3 性能退化的国内外研究状况 | 第20-25页 |
1.3.1 基于退化轨迹模型和随机过程模型的性能退化研究 | 第21-22页 |
1.3.2 基于竞争失效的性能退化研究 | 第22-23页 |
1.3.3 基于加速寿命试验的性能退化研究 | 第23-25页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第25-27页 |
第二章 基于非线性疲劳损伤累积模型的性能退化可靠性分析 | 第27-55页 |
2.1 引言 | 第27页 |
2.2 疲劳损伤累积模型及性能退化基本理论 | 第27-41页 |
2.2.1 线性疲劳损伤累积模型 | 第27-30页 |
2.2.2 双线性疲劳损伤累积模型 | 第30-31页 |
2.2.3 非线性疲劳损伤累积模型 | 第31-39页 |
2.2.4 性能退化基本理论 | 第39-41页 |
2.3 改进的非线性疲劳损伤累积模型 | 第41-45页 |
2.3.1 改进型损伤曲线法的非线性疲劳损伤累积模型 | 第41-43页 |
2.3.2 改进型连续损伤力学的非线性疲劳损伤累积模型 | 第43-45页 |
2.4 基于改进型的非线性疲劳损伤累积模型的性能退化可靠性分析 | 第45-48页 |
2.5 算例分析 | 第48-54页 |
2.5.1 改进的非线性疲劳损伤累积模型 | 第48-52页 |
2.5.2 基于改进型的非线性疲劳损伤累积模型的性能退化可靠性分析 | 第52-54页 |
2.6 本章小结 | 第54-55页 |
第三章 基于鞍点近似的性能退化可靠性分析 | 第55-77页 |
3.1 引言 | 第55-56页 |
3.2 退化轨迹模型和随机过程模型 | 第56-65页 |
3.2.1 退化轨迹模型 | 第56-59页 |
3.2.2 随机过程模型 | 第59-65页 |
3.3 鞍点近似及可靠性分析 | 第65-68页 |
3.4 算例分析 | 第68-76页 |
3.4.1 基于退化轨迹的性能退化可靠性分析 | 第68-71页 |
3.4.2 基于随机过程的性能退化可靠性分析 | 第71-74页 |
3.4.3 基于鞍点近似的性能退化可靠性分析 | 第74-76页 |
3.5 本章小结 | 第76-77页 |
第四章 考虑外部冲击的性能退化可靠性分析 | 第77-99页 |
4.1 引言 | 第77-78页 |
4.2 冲击模型 | 第78-83页 |
4.2.1 累积冲击模型 | 第79-80页 |
4.2.2 极端值冲击模型 | 第80-81页 |
4.2.3 σ冲击模型 | 第81-83页 |
4.3 外部冲击作用下的可靠性分析 | 第83-90页 |
4.3.1 外部冲击引起的突发失效及可靠性分析 | 第83-85页 |
4.3.2 考虑外部冲击的退化失效及可靠性分析 | 第85-90页 |
4.4 算例分析 | 第90-98页 |
4.4.1 单元件系统的性能退化可靠性分析 | 第90-95页 |
4.4.2 多元件系统的性能退化可靠性分析 | 第95-98页 |
4.5 本章小结 | 第98-99页 |
第五章 基于贝叶斯方法的加速性能退化可靠性分析 | 第99-120页 |
5.1 引言 | 第99-100页 |
5.2 加速性能退化模型 | 第100-104页 |
5.2.1 单应力加速性能退化模型 | 第100-102页 |
5.2.2 多应力加速性能退化模型 | 第102页 |
5.2.3 步进应力加速性能退化模型 | 第102-104页 |
5.3 基于贝叶斯方法的加速性能退化模型参数估计 | 第104-108页 |
5.3.1 贝叶斯方法简介 | 第104-105页 |
5.3.2 融合历史退化数据和经验信息的先验分布 | 第105页 |
5.3.3 加速性能退化数据的似然函数 | 第105-106页 |
5.3.4 加速性能退化模型参数的后验分布 | 第106-108页 |
5.4 基于贝叶斯方法的加速性能退化数据分析 | 第108-111页 |
5.4.1 基于贝叶斯方法的加速性能退化预测方法 | 第108-109页 |
5.4.2 基于贝叶斯方法的加速性能退化可靠性评估 | 第109-111页 |
5.5 算例分析 | 第111-119页 |
5.5.1 某型数控机床功能铣头的性能退化数据 | 第111-112页 |
5.5.2 某型数控机床功能铣头的加速性能退化建模及参数估计 | 第112-116页 |
5.5.3 某型数控机床功能铣头的加速性能退化预计及可靠性评估 | 第116-119页 |
5.6 本章小结 | 第119-120页 |
第六章 结论与展望 | 第120-123页 |
6.1 全文总结 | 第120-121页 |
6.2 后续工作展望 | 第121-123页 |
参考文献 | 第123-136页 |
致谢 | 第136-137页 |
在学期间参与的科研项目 | 第137-138页 |
在学期间发表和录用的学术论文 | 第138-140页 |