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基于机器视觉的工程机械行走速度测量系统研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第一章 绪论第12-28页
    1.1 研究背景及研究意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 工程机械行走速度测速技术的发展现状第13-17页
        1.2.1 五轮仪测速技术第13-14页
        1.2.2 多普勒雷达测速技术第14-15页
        1.2.3 感应线圈测速技术第15-16页
        1.2.4 激光测速技术第16页
        1.2.5 GPS测速技术第16页
        1.2.6 工程机械行走速度测量中存在的问题第16-17页
    1.3 车辆速度的机器视觉测量技术研究现状第17-26页
        1.3.1 机器视觉的概念及特点第17-18页
        1.3.2 机器视觉技术的发展现状第18-19页
        1.3.3 机器视觉测量车辆速度的研究现状第19-25页
        1.3.4 滑转率测量技术研究现状第25-26页
    1.4 论文的主要研究内容及各章节安排第26-28页
第二章 工程机械行走速度机器视觉测量系统的总体设计第28-51页
    2.1 工程机械行走速度机器视觉测量系统功能第28页
    2.2 工程机械行走速度机器视觉测量系统总体设计第28-30页
    2.3 系统的硬件设计第30-43页
        2.3.1 系统运动机构的结构设计第31-33页
        2.3.2 工业相机的选用第33-37页
        2.3.3 光源的选用第37-39页
        2.3.4 光学镜头的选用第39-42页
        2.3.5 图像采集卡的选用第42-43页
    2.4 系统的软件设计第43-45页
    2.5 工程机械行走速度机器视觉测量系统的标定第45-49页
        2.5.1 机器视觉测量系统的标定概述第45页
        2.5.2 机器视觉测量系统的标定原理第45-48页
        2.5.3 机器视觉测量系统的标定方法及实验分析第48-49页
    2.6 本章小结第49-51页
第三章 行走速度的序列图像测量算法研究与实现第51-82页
    3.1 序列图像的特点第51页
    3.2 序列图像的全局运动估计模型第51-52页
    3.3 基于序列图像的行走速度测量模型第52-53页
    3.4 序列图像的全局运动矢量估计第53-59页
        3.4.1 全局运动估计原理第53-55页
        3.4.2 全局运动估计方法第55-59页
    3.5 基于多窗.灰度投影匹配的全局运动矢量估计算法第59-76页
        3.5.1 序列图像预处理第60-64页
        3.5.2 模板窗.的划分第64-65页
        3.5.3 局部运动矢量估计第65-67页
        3.5.4 全局运动矢量估计第67-68页
        3.5.5 算法实验分析第68-76页
    3.6 行走速度的序列图像测量算法的实现第76-81页
        3.6.1 实验参数的设定第76-77页
        3.6.2 序列图像的采集第77-79页
        3.6.3 实验数据分析第79-81页
    3.7 本章小结第81-82页
第四章 行走速度的运动模糊图像测量算法研究与实现第82-107页
    4.1 模糊图像模型第82-84页
        4.1.1 模糊图像的一般模型第82页
        4.1.2 匀速直线运动模糊图像的模型第82-83页
        4.1.3 点扩散函数第83-84页
    4.2 运动模糊图像的运动信息与行走速度测量模型第84-86页
        4.2.1 运动模糊图像的运动信息第84-85页
        4.2.2 基于运动模糊图像的行走速度测量模型第85-86页
    4.3 基于频谱特征的运动模糊图像参数估计第86-100页
        4.3.1 运动模糊图像的离散傅立叶变换第86-87页
        4.3.2 运动模糊图像的频域特征分析第87-91页
        4.3.3 频谱图像的特征提取第91-95页
        4.3.4 运动模糊方向的估计第95-97页
        4.3.5 运动模糊尺度的估计第97-100页
    4.4 行走速度的运动模糊图像测量算法的实现第100-106页
        4.4.1 实验参数的设定第100页
        4.4.2 运动模糊图像的采集第100-102页
        4.4.3 实验数据分析第102-106页
    4.5 本章小结第106-107页
第五章 基于机器视觉的工程机械滑转率试验研究第107-118页
    5.1 轮式行走装置滑转现象分析第107-110页
        5.1.1 启动滑转第107-108页
        5.1.2 运动滑转第108-109页
        5.1.3 滑转-附着第109页
        5.1.4 土壤层滑转第109-110页
        5.1.5 跳跃滑转第110页
    5.2 试验条件第110-112页
        5.2.1 试验平台第110-111页
        5.2.2 试验地面第111页
        5.2.3 试验方案第111-112页
    5.3 滑转率测量试验第112-117页
        5.3.1 实际速度与理论速度的测量试验第112-113页
        5.3.2 行走速度的机器视觉测量试验第113-116页
        5.3.3 滑转率的测量第116-117页
    5.4 本章小结第117-118页
结论第118-121页
    本文研究内容及结论第118-119页
    本文的主要创新点第119-120页
    展望第120-121页
参考文献第121-132页
攻读学位期间取得的研究成果第132-133页
致谢第133页

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