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中国近海突发性海洋灾害的特征分析与评分

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
0 前言第11-17页
    0.1 我国海洋灾害概况第12-14页
        0.1.1 风暴潮灾害概况第12页
        0.1.2 海浪灾害概况第12-13页
        0.1.3 赤潮灾害概况第13页
        0.1.4 海冰灾害概况第13-14页
    0.2 海洋灾害研究现状第14-15页
    0.3 数理统计的现实意义第15-16页
        0.3.1 数理统计的概念第15页
        0.3.2 数理统计方法在预警报工作中的应用第15页
        0.3.3 利用数理统计方法分析海洋灾害数据的现实意义第15-16页
    0.4 本文的研究内容及结构第16-17页
1 方法介绍第17-24页
    1.1 数据来源第17页
    1.2 数理统计分析基本原则及方法第17-22页
        1.2.1 统计学、灾害统计学和数理统计分析第17-18页
        1.2.2 数据的处理以及样本统计量的选择第18-22页
    1.3 突发性海洋灾害评分指标体系第22-24页
        1.3.1 灾害损失评估基本概念第22页
        1.3.2 灾害损失评分第22-23页
        1.3.3 海洋灾害评分指标体系第23-24页
2 中国近海海洋灾害的分布第24-35页
    2.1 风暴潮灾害第24-26页
        2.1.1 中国沿海风暴潮灾害时空分布情况第24页
        2.1.2 风暴潮灾害损失年际变化第24-25页
        2.1.3 风暴潮灾害损失空间分布第25-26页
    2.2 海浪灾害第26-29页
        2.2.1 中国沿海海浪灾害时空分布情况第26-27页
        2.2.2 中国沿海海浪灾害损失年际变化第27-28页
        2.2.3 中国沿海海浪灾害损失空间分布第28-29页
    2.3 赤潮灾害第29-32页
        2.3.1 中国沿海赤潮灾害时空分布情况第29-31页
        2.3.2 中国沿海赤潮灾害损失时间分布第31-32页
        2.3.3 中国沿海赤潮灾害损失空间分布第32页
    2.4 海冰灾害第32-35页
        2.4.1 中国近海海水结冰情况时空分布第33-34页
        2.4.2 中国近海海冰灾害时间分布第34页
        2.4.3 中国近海海冰灾害空间分布第34-35页
3 海洋灾害评分指标体系的建立第35-42页
    3.1 风暴潮灾害评分指标体系第35-37页
        3.1.1 各类评分指标的选取第35-36页
        3.1.2 风暴潮灾害评分指标体系的建立第36-37页
    3.2 海浪灾害评分指标体系第37-38页
        3.2.1 各类评分指标的选取第37页
        3.2.2 海浪灾害损失评分指标体系的建立第37-38页
    3.3 赤潮灾害评分指标体系第38-40页
        3.3.1 各类评分指标的选取第38-39页
        3.3.2 赤潮灾害损失评分指标体系的建立第39-40页
    3.4 海冰灾害评分指标体系第40-42页
        3.4.1 各类评分指标的选取第40页
        3.4.2 赤潮灾害损失评分指标体系的建立第40-42页
4 中国海洋灾害分析与评分第42-85页
    4.1 中国沿海地区风暴潮灾害分析与评分第42-56页
        4.1.1 风暴潮灾害数理统计分析结果第42-49页
        4.1.2 风暴潮灾害评分结果第49-56页
    4.2 中国沿海海浪灾害分析与评分第56-67页
        4.2.1 海浪灾害数理统计分析结果第56-63页
        4.2.2 海浪灾害评分结果第63-67页
    4.3 中国沿海赤潮灾害分析与评分第67-78页
        4.3.1 赤潮灾害数理统计分析结果第68-72页
        4.3.2 赤潮灾害评分结果第72-78页
    4.4 中国沿海海冰灾害分析与评分第78-85页
        4.4.1 海冰灾害数理统计分析结果第78-82页
        4.4.2 海冰灾害评分结果第82-85页
5 结论与展望第85-89页
    5.1 主要结论第85-88页
        5.1.1 数理统计分析结论第85-87页
        5.1.2 中国沿海主要突发性海洋灾害评分结论第87-88页
    5.2 创新点第88页
    5.3 展望第88-89页
参考文献第89-91页
致谢第91-92页
个人简历第92页

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