实体解析技术研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| 1.1 引言 | 第6-7页 |
| 1.2 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.3 论文的研究内容与章节安排 | 第8-9页 |
| 第二章 实体解析相关算法研究 | 第9-29页 |
| 2.1 引言 | 第9-10页 |
| 2.2 实体解析算法基础 | 第10页 |
| 2.3 结构化数据实体解析算法 | 第10-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 网络产品解析 | 第29-48页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 WHIRL算法 | 第30-31页 |
| 3.3 TMWM算法 | 第31-36页 |
| 3.4 层次聚类算法 | 第36-43页 |
| 3.5 算法评估 | 第43-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 综合相似度算法 | 第48-54页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 综合相似度算法 | 第49-52页 |
| 4.3 算法评估 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 算法的性能优化 | 第54-64页 |
| 5.0 引言 | 第54页 |
| 5.1 字符串预处理 | 第54-55页 |
| 5.2 添加约束 | 第55-57页 |
| 5.3 针对大数据的分块策略 | 第57-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第69-71页 |
