Skype应用特征分析及流量识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 Skype关键技术 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 网络应用识别技术概述 | 第17-25页 |
| 2.1 Skype应用识别面临的挑战 | 第17页 |
| 2.2 P2P应用识别技术 | 第17-22页 |
| 2.2.1 基于端口的应用识别技术 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于DPI的应用识别技术 | 第18-19页 |
| 2.2.3 基于流统计特征的应用识别技术 | 第19-21页 |
| 2.2.4 基于主机行为的应用识别技术 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-25页 |
| 第三章 Skype应用协议分析 | 第25-33页 |
| 3.1 Skype通信实体 | 第25-26页 |
| 3.2 Skype通信机制 | 第26-31页 |
| 3.2.1 启动过程 | 第26-27页 |
| 3.2.2 登陆过程 | 第27-30页 |
| 3.2.3 用户查找 | 第30页 |
| 3.2.4 呼叫建立与释放 | 第30-31页 |
| 3.3 Skype通信特性 | 第31-32页 |
| 3.3.1 端口特性 | 第31页 |
| 3.3.2 协议特性 | 第31-32页 |
| 3.3.3 负载特性 | 第32页 |
| 3.3.4 网络地址特性 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 Skype应用流量特征发现 | 第33-41页 |
| 4.1 包特征自动构造系统概述 | 第33-35页 |
| 4.1.1 系统目标 | 第33页 |
| 4.1.2 专业术语与定义 | 第33-34页 |
| 4.1.3 系统设计原理 | 第34-35页 |
| 4.2 包特征自动构造系统架构设计 | 第35-38页 |
| 4.2.1 数据预处理模块 | 第36页 |
| 4.2.2 关联规则挖掘模块 | 第36-37页 |
| 4.2.3 特征构造模块 | 第37-38页 |
| 4.3 应用流量特征生成 | 第38-39页 |
| 4.3.1 Skype应用流量特征 | 第38-39页 |
| 4.3.2 其它应用流量特征 | 第39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于序列特征的Skype流量识别 | 第41-49页 |
| 5.1 Skype流量序列特征分析 | 第41-42页 |
| 5.2 Skype流量识别系统 | 第42-45页 |
| 5.2.1 Skype流量识别原理 | 第42-43页 |
| 5.2.2 Skype流量识别流程 | 第43-45页 |
| 5.3 系统实验 | 第45-48页 |
| 5.3.1 实验环境搭建 | 第45页 |
| 5.3.2 数据集获取与存储 | 第45-46页 |
| 5.3.3 评估性能指标 | 第46-47页 |
| 5.3.4 测试结果与分析 | 第47-48页 |
| 5.4 本章小节 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 全文总结 | 第49页 |
| 6.2 研究展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者简历 | 第57页 |
