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基于过程模型的松材线虫灾害的遥感早期识别

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-8页
引言第8-9页
1 绪论第9-13页
   ·选题背景及研究意义第9页
   ·森林病虫害遥感监测原理及国内外研究概况第9-10页
   ·松材线虫病概况第10-13页
     ·松材线虫病的传播途径第10-11页
       ·松材线虫病的发生流行因素第10-11页
       ·松材线虫传播的媒介天牛的生活习性第11页
     ·松树感染松材线虫的表现第11-12页
     ·国内松材线虫病早期防治的遥感研究现状第12-13页
2 研究区概况及研究内容第13-16页
   ·研究区概况第13-14页
     ·研究区自然概况第13页
     ·研究区气候条件第13页
     ·研究区林业资源概况第13页
     ·研究区病虫害发生概况第13-14页
   ·研究内容第14-15页
   ·技术路线第15-16页
3 数据获取及处理第16-39页
   ·处理软件第16页
   ·基础图件数据第16-17页
   ·遥感影像获取及处理第17-27页
     ·遥感影像获取第17-19页
       ·遥感影像的基本参数第17-18页
       ·遥感影像选择第18-19页
     ·遥感影像处理第19-27页
       ·影像直方图统计分析第19-20页
       ·影像的几何校正第20-21页
         ·自定义坐标系第20页
         ·影像配准第20-21页
       ·影像的辐射校正第21-26页
         ·影像的辐射定标第21-23页
         ·影像的大气校正第23-26页
       ·影像镶嵌与裁剪第26-27页
   ·相关数据资料第27-29页
   ·地面调查第29-39页
     ·样地设置及调查第29-31页
     ·植被光谱测定第31-34页
       ·野外光谱测量第31-32页
       ·光谱反射曲线生成与比较第32-34页
     ·马尾松针叶水分含量的测定第34-39页
       ·马尾松针叶水分含量指示因子的选择与讨论第34-39页
         ·植被水分含量表征指示的选择第35页
         ·估测植被含水量的光谱指数选择第35-37页
         ·针叶反射特征、光谱指数及针叶水分含量的相关性研究第37-39页
4 马尾松林信息提取第39-44页
   ·决策树算法C4.5介绍第39页
   ·研究区典型植被光谱特征分析第39-41页
   ·知识规则建立与信息分类提取第41-42页
   ·分类后处理及精度评价第42-44页
     ·分类后处理第42-43页
     ·信息提取精度检验第43-44页
5 松材线虫病的早期遥感识别第44-50页
   ·遥感影像波段与松材线虫病间相关性分析第44页
   ·松材线虫病的波谱角分类第44-50页
     ·波谱角分类相关概念及特点第45-46页
     ·波谱角分类在松材线虫病识别中的应用第46-50页
       ·研究区松材线虫病光谱特征重采样第47-48页
       ·波谱角分类法识别松材线虫病第48页
       ·波谱角分类法识别结果及精度讨论第48-50页
6 结论与讨论第50-52页
   ·结论第50页
   ·讨论第50-52页
参考文献第52-58页
个人简介第58-59页
导师简介第59-60页
致谢第60页

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