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海量动漫资源中小文件存储技术研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 选题背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 研究内容第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
第2章 相关技术第14-28页
    2.1 Hadoop框架结构第14-16页
        2.1.1 Hadoop原理和特点第14-16页
    2.2 HDFS结构第16-20页
        2.2.1 HDFS体系结构第16-17页
        2.2.2 HDFS系统架构流程第17-20页
    2.3 Hadoop集群下HDFS小文件处理技术第20-22页
        2.3.1 小文件定义及其来源第20-21页
        2.3.2 Hadoop集群下海量小文件处理问题分析第21页
        2.3.3 Hadoop集群下海量小文件解决方案分析第21-22页
    2.4 Hadoop集群下海量小文件现有解决方案分析第22-23页
    2.5 Hive数据仓库第23-26页
        2.5.1 Hive表的类型第24页
        2.5.2 Hive与传统数据库对比第24-25页
        2.5.3 Hive与HBase对比第25-26页
        2.5.4 Hive中数据的导入方式第26页
    2.6 本章小结第26-28页
第3章 基于HDFS的海量小文件优化存储方案第28-46页
    3.1 存储方案设计思路第28-31页
        3.1.1 架构设计第28-29页
        3.1.2 存储方案设计第29-30页
        3.1.3 方案的可行性分析第30页
        3.1.4 实现方案需要解决的关键问题第30-31页
    3.2 海量小文件关联性分析第31-35页
        3.2.1 小文件关联性设计第31-32页
        3.2.2 建立数据库信息特征集合第32-33页
        3.2.3 小文件与特征库关联提取第33-34页
        3.2.4 小文件与特征库相似度计算第34-35页
    3.3 海量小文件合并第35-36页
        3.3.1 小文件合并方法第35页
        3.3.2 小文件合并算法第35-36页
    3.4 小文件索引设计第36-44页
        3.4.1 线性哈希索引步骤第37-38页
        3.4.2 线性哈希索引的主要过程第38页
        3.4.3 索引的设计第38-41页
        3.4.4 小文件映射结构第41-42页
        3.4.5 小文件映射表第42-43页
        3.4.6 文件上传功能第43-44页
    3.5 本章小结第44-46页
第4章 Hadoop环境下海量动漫小文件存储系统的设计与实现第46-60页
    4.1 需求分析与整体设计第46-48页
    4.2 详细设计第48-53页
        4.2.1 动漫素材库前台及后台设计第48-49页
        4.2.2 优化的海量素材存储模块第49-50页
        4.2.3 动漫素材库文件合并模块第50-52页
        4.2.4 系统UML类图第52-53页
    4.3 系统实现第53-59页
        4.3.1 海量文件索引模块实现第53-57页
        4.3.2 海量文件查询的web实现第57-58页
        4.3.3 海量文件素材上传功能实现第58-59页
        4.3.4 海量文件素材文件下载功能实现第59页
    4.4 本章小结第59-60页
第5章 性能分析与评价第60-66页
    5.1 实验数据来源第60-61页
    5.2 实验平台的搭建第61-62页
        5.2.1 硬件环境第62页
        5.2.2 软件环境第62页
    5.3 实验结果综合性能分析对比第62-65页
        5.3.1 写入小文件的平均时间第63-64页
        5.3.2 改进前后NameNode节点内存消耗比第64页
        5.3.3 读取动漫素材小文件的平均时间第64-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第6章 总结和展望第66-68页
    6.1 总结第66页
    6.2 展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
攻读硕士学位期间的论文项目情况第74页

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