| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国内外故障诊断技术在核电领域的发展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 故障诊断专家系统在核电领域的应用现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内外趋势预测技术的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的创新点及主要内容 | 第15-18页 |
| 1.3.1 创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 2 基于机理的核电站汽轮机故障建模的研究 | 第18-31页 |
| 2.1 核电站汽轮机工作状态分析 | 第18页 |
| 2.2 轴承-转子系统的力学机理分析 | 第18-22页 |
| 2.2.1 非线性弹性力转子的基础模型研究 | 第18-19页 |
| 2.2.2 滑动轴承的非线性动态油膜力分析 | 第19-20页 |
| 2.2.3 联轴器不对中力分析 | 第20-22页 |
| 2.3 轴承-转子系统不平衡故障机理建模的研究 | 第22-26页 |
| 2.3.1 不平衡故障模型及动力学方程建立的研究 | 第22-23页 |
| 2.3.2 模型参数的确定 | 第23-24页 |
| 2.3.3 模型的仿真验证 | 第24-26页 |
| 2.4 轴承-转子系统不对中故障机理建模的研究 | 第26-29页 |
| 2.4.1 不对中故障模型及动力学方程建立的研究 | 第26-27页 |
| 2.4.2 模型参数的确定 | 第27-28页 |
| 2.4.3 模型的仿真验证 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 核电站旋转机械预警状态和性能的研究 | 第31-57页 |
| 3.1 状态特征参数提取的研究 | 第31-44页 |
| 3.1.1 时域特征参数提取的研究 | 第31-33页 |
| 3.1.2 频域特征参数提取的研究 | 第33-38页 |
| 3.1.3 时频域特征参数提取的研究 | 第38-44页 |
| 3.2 状态预警诊断置信规则库构建的研究 | 第44-56页 |
| 3.2.1 故障集合的研究 | 第44-47页 |
| 3.2.2 征兆集合的研究 | 第47-49页 |
| 3.2.3 置信规则库的研究 | 第49-50页 |
| 3.2.4 规则变量的研究 | 第50-54页 |
| 3.2.5 诊断规则库的研究 | 第54-56页 |
| 3.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 旋转机械预警系统的研究 | 第57-93页 |
| 4.1 灰色系统理论的研究 | 第57-61页 |
| 4.1.1 灰色系统理论概述 | 第57页 |
| 4.1.2 灰色系统的生成方式的研究 | 第57-58页 |
| 4.1.3 灰色系统模型建立的研究 | 第58-59页 |
| 4.1.4 灰色系统模型检验方法的研究 | 第59-60页 |
| 4.1.5 基于灰色预测基本步骤的确定 | 第60-61页 |
| 4.2 振动评价区域边界值及失效模式的确定 | 第61-63页 |
| 4.3 具有不平衡故障的汽轮机设备状态演变趋势预测的研究 | 第63-78页 |
| 4.3.1 趋势预测试验组设计 | 第63-64页 |
| 4.3.2 具有不平衡故障的汽轮机时域特征参数趋势预测 | 第64-69页 |
| 4.3.3 具有不平衡故障的汽轮机频域特征参数趋势预测 | 第69-73页 |
| 4.3.4 具有不平衡故障的汽轮机时频域特征参数趋势预测 | 第73-78页 |
| 4.4 具有不对中故障的汽轮机设备状态演变趋势预测的研究 | 第78-91页 |
| 4.4.1 趋势预测试验组设计 | 第78页 |
| 4.4.2 具有不对中故障的汽轮机时域特征参数趋势预测 | 第78-83页 |
| 4.4.3 具有不对中故障的汽轮机频域特征参数趋势预测 | 第83-87页 |
| 4.4.4 具有不对中故障的汽轮机时频域特征参数趋势预测 | 第87-91页 |
| 4.5 本章小结 | 第91-93页 |
| 5 总结与展望 | 第93-95页 |
| 5.1 课题研究总结 | 第93-94页 |
| 5.2 工作展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第100页 |
