摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 城市商业银行非现场审计现状及存在问题 | 第14-16页 |
1.3 国内外文献综述 | 第16-18页 |
1.3.1 国内发展现状 | 第16-17页 |
1.3.2 国外发展现状 | 第17-18页 |
1.4 研究内容 | 第18页 |
1.5 论文框架 | 第18-20页 |
第2章 相关技术综述 | 第20-27页 |
2.1 非现场审计的技术方法 | 第20-23页 |
2.1.1 建立审计数据集市 | 第20页 |
2.1.2 SQL查询语言 | 第20-21页 |
2.1.3 数据建模 | 第21页 |
2.1.4 数据分析技术 | 第21-23页 |
2.2 Greenplum数据库 | 第23-26页 |
2.2.1 Greenplum简介 | 第23-24页 |
2.2.2 Greenplum同其他数据仓库的对比研究 | 第24-25页 |
2.2.3 Greenplum作为非现场审计系统的优势 | 第25-26页 |
2.2.4 本系统的的Greenplum架构 | 第26页 |
2.3 小结 | 第26-27页 |
第3章 非现场审计系统的需求分析 | 第27-37页 |
3.1 总体需求分析 | 第27-30页 |
3.2 非现场审计数据需求分析 | 第30-31页 |
3.2.1 数据源 | 第31页 |
3.2.2 数据安全 | 第31页 |
3.2.3 数据调集要求 | 第31页 |
3.3 系统功能需求分析 | 第31-35页 |
3.3.1 查询分析需求 | 第31-32页 |
3.3.2 预警监测需求 | 第32-33页 |
3.3.3 模型管理需求 | 第33-34页 |
3.3.4 用户权限管理需求 | 第34页 |
3.3.5 问题管理的需求 | 第34-35页 |
3.4 业务需求分析 | 第35-36页 |
3.4.1 预警业务需求 | 第35-36页 |
3.4.2 查询分析业务需求 | 第36页 |
3.5 小结 | 第36-37页 |
第4章 非现场审计系统的设计 | 第37-62页 |
4.1 总体架构设计 | 第37-40页 |
4.1.1 设计原则 | 第37页 |
4.1.2 业务逻辑设计 | 第37-39页 |
4.1.3 网络拓扑架构 | 第39-40页 |
4.2 数据架构设计 | 第40-48页 |
4.2.1 总体数据架构 | 第40-45页 |
4.2.2 衍生数据设计 | 第45-48页 |
4.3 系统数据库结构设计 | 第48-54页 |
4.3.1 模型管理子系统表关系图 | 第49页 |
4.3.2 权限设置表 | 第49-52页 |
4.3.3 模型运行分析子系统表 | 第52-54页 |
4.4 功能模块设计 | 第54-61页 |
4.4.1 查询分析平台 | 第55-57页 |
4.4.2 预警监测平台 | 第57页 |
4.4.3 模型管理平台 | 第57-60页 |
4.4.4 用户权限管理平台 | 第60-61页 |
4.4.5 问题管理平台 | 第61页 |
4.5 小结 | 第61-62页 |
第5章 非现场审计系统的实现 | 第62-82页 |
5.1 系统运行环境 | 第62页 |
5.2 技术架构设计 | 第62-65页 |
5.2.1 开发框架 | 第63-65页 |
5.2.2 技术实现 | 第65页 |
5.3 功能模块的实现 | 第65-74页 |
5.3.1 查询分析平台 | 第65-67页 |
5.3.2 预警监测平台 | 第67-68页 |
5.3.3 模型管理平台 | 第68-71页 |
5.3.4 用户权限管理平台 | 第71-73页 |
5.3.5 问题管理平台 | 第73-74页 |
5.4 系统测试 | 第74-81页 |
5.4.1 测试方案 | 第74页 |
5.4.2 测试环境 | 第74-75页 |
5.4.3 功能测试 | 第75-78页 |
5.4.4 模型测试 | 第78-79页 |
5.4.5 性能测试 | 第79-80页 |
5.4.6 测试结果 | 第80-81页 |
5.5 小结 | 第81-82页 |
结论 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
附录 | 第88-100页 |