| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 忆阻器 | 第9-13页 |
| 1.1.1 忆阻器的提出 | 第9-10页 |
| 1.1.2 惠普忆阻器模型 | 第10-12页 |
| 1.1.3 忆阻特性 | 第12-13页 |
| 1.2 神经网络 | 第13-17页 |
| 1.2.1 人工神经网络的发展 | 第13-15页 |
| 1.2.2 混沌神经网络的发展 | 第15-17页 |
| 1.3 忆阻神经网络的研究现状 | 第17页 |
| 1.4 论文研究的意义 | 第17-18页 |
| 1.5 论文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 忆阻电路实现 | 第19-30页 |
| 2.1 磁控忆阻电路设计 | 第19-22页 |
| 2.1.1 电路分析 | 第20-21页 |
| 2.1.2 电路仿真 | 第21-22页 |
| 2.2 荷控型忆阻电路 | 第22-25页 |
| 2.2.1 电路分析 | 第24页 |
| 2.2.2 电路仿真 | 第24-25页 |
| 2.3 PN型忆阻电路仿真 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 忆阻混沌电路 | 第30-46页 |
| 3.1 李雅普诺夫指数 | 第30-31页 |
| 3.2 磁控忆阻混沌电路设计 | 第31-36页 |
| 3.2.1 电路设计 | 第31-34页 |
| 3.2.2 系统的动力学分析 | 第34-36页 |
| 3.3 荷控忆阻混沌电路设计 | 第36-41页 |
| 3.3.1 电路设计 | 第36-38页 |
| 3.3.2 系统的动力学分析 | 第38-41页 |
| 3.4 包含磁控忆阻和荷控忆阻的混沌电路设计 | 第41-45页 |
| 3.4.1 电路设计 | 第41-43页 |
| 3.4.2 系统的动力学分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 典型的混沌神经网络应用及忆阻突触电路设计 | 第46-61页 |
| 4.1 典型的混沌神经网络模型 | 第46-49页 |
| 4.1.1 Aihara混沌神经网络 | 第46-48页 |
| 4.1.2.暂态混沌神经网络模型 | 第48-49页 |
| 4.2 连续学习混沌神经网络（SLCNN）的模式识别 | 第49-51页 |
| 4.3 联想记忆 | 第51-52页 |
| 4.4 忆阻在神经网络中的记忆原理 | 第52-55页 |
| 4.5 忆阻突触电路设计 | 第55-60页 |
| 4.5.1 基于运算放大器的忆阻突触电路设计 | 第55-56页 |
| 4.5.2 改进型运算放大器忆阻突触电路设计 | 第56-57页 |
| 4.5.3 基于忆容的桥式神经突触电路设计 | 第57-59页 |
| 4.5.4 忆容桥电路的数学模型分析 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 忆阻混沌神经网络的设计与应用 | 第61-71页 |
| 5.1 STM和LTM | 第61-62页 |
| 5.2 改进型惠普忆阻器模型 | 第62-65页 |
| 5.3 忆阻突触的遗忘效应 | 第65-67页 |
| 5.4 混沌神经网络遗忘特性仿真 | 第67-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-72页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |