| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 风速相关性建模 | 第13-16页 |
| 1.2.2 概率潮流计算方法 | 第16-19页 |
| 1.2.3 概率潮流在电力系统中的应用 | 第19-20页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第20-22页 |
| 第2章 基于混合藤Copula模型的风电场出力相关性建模 | 第22-41页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 Copula理论 | 第23-27页 |
| 2.2.1 Copula函数的定义和性质 | 第23-24页 |
| 2.2.2 常用Copula函数 | 第24-25页 |
| 2.2.3 Copula函数的构建 | 第25-27页 |
| 2.3 混合藤Copula模型 | 第27-32页 |
| 2.3.1 C藤结构 | 第27-28页 |
| 2.3.2 D藤结构 | 第28-29页 |
| 2.3.3 混合藤Copula模型参数的选择 | 第29-32页 |
| 2.4 混合藤结构采样方法及精度验证 | 第32-40页 |
| 2.4.1 混合藤结构采样方法 | 第32-34页 |
| 2.4.2 混合藤结构精度验证 | 第34-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 考虑多维风电出力相关性的概率潮流计算 | 第41-53页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 概率潮流模型 | 第41-42页 |
| 3.3 点估计法 | 第42-46页 |
| 3.3.1 一元函数的点估计法 | 第42-43页 |
| 3.3.2 多元函数的点估计法 | 第43-46页 |
| 3.4 考虑多维变量相关性的点估计法 | 第46-47页 |
| 3.5 概率潮流计算精度验证 | 第47-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 计及多风电场出力相关性的无功优化 | 第53-77页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 考虑多维风电出力相关性的无功优化模型 | 第54-57页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第54页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第54-56页 |
| 4.2.4 基于模糊策略的多目标处理 | 第56-57页 |
| 4.3 基于改进回溯搜索算法的无功优化 | 第57-65页 |
| 4.3.1 回溯搜索算法 | 第57-60页 |
| 4.3.2 改进回溯搜索算法 | 第60-62页 |
| 4.3.3 改进算法性能测试 | 第62-65页 |
| 4.4 算例分析 | 第65-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 结论与展望 | 第77-80页 |
| 主要结论 | 第77-79页 |
| 工作展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 攻读硕士学位期间的论文及科研情况 | 第85页 |