| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状概述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 交通信息采集方法 | 第10页 |
| 1.2.2 车辆协作式安全 | 第10-11页 |
| 1.2.3 智能交通系统 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 关键技术介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 移动云计算技术相关研究 | 第15-20页 |
| 2.1.1 移动云计算体系结构 | 第15-16页 |
| 2.1.2 IaaS云计算弹性扩展机制 | 第16-18页 |
| 2.1.3 OpenNebula：IaaS弹性云平台 | 第18-20页 |
| 2.2 Android中多线程操作相关研究 | 第20-21页 |
| 2.3 基于LVS的负载均衡 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于移动云计算的城市交通安全预警系统设计 | 第23-47页 |
| 3.1 系统功能需求分析 | 第23-26页 |
| 3.1.1 移动客户端 | 第23-24页 |
| 3.1.2 服务器端 | 第24-25页 |
| 3.1.3 PC客户端 | 第25-26页 |
| 3.2 系统体系结构设计 | 第26-29页 |
| 3.3 系统功能模块设计 | 第29-40页 |
| 3.3.1 信息采集模块设计 | 第29-31页 |
| 3.3.2 信息传输模块设计 | 第31-32页 |
| 3.3.3 数据处理模块设计 | 第32-37页 |
| 3.3.4 信息发布模块设计 | 第37-38页 |
| 3.3.5 监控管理模块设计 | 第38-40页 |
| 3.4 系统物理结构设计 | 第40-44页 |
| 3.4.1 系统数据库设计 | 第40-43页 |
| 3.4.2 数据完整性设计 | 第43-44页 |
| 3.4.3 索引设计 | 第44页 |
| 3.5 系统运行环境 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于GPS和交通事故类型的拥堵时间预测 | 第47-53页 |
| 4.1 背景分析 | 第47-48页 |
| 4.2 模型分析 | 第48-49页 |
| 4.2.1 前提条件 | 第48页 |
| 4.2.2 车辆行驶速度 | 第48页 |
| 4.2.3 各种交通事故类型处理时间 | 第48-49页 |
| 4.3 时间预测模型建立 | 第49-50页 |
| 4.3.1 事故处理过程中的拥堵时间预测 | 第49-50页 |
| 4.3.2 事故处理完成后拥堵时间预测 | 第50页 |
| 4.4 模型验证与分析 | 第50-51页 |
| 4.5 总结分析与评价 | 第51-53页 |
| 第5章 城市交通安全预警系统各主要功能模块实现 | 第53-71页 |
| 5.1 移动客户端实现 | 第53-59页 |
| 5.1.1 用户界面实现 | 第53-56页 |
| 5.1.2 信息采集实现 | 第56-58页 |
| 5.1.3 信息发布实现 | 第58-59页 |
| 5.2 移动客户端和服务器端通信功能实现 | 第59-62页 |
| 5.2.1 Protobuf消息定义 | 第59-60页 |
| 5.2.2 socket连接 | 第60-62页 |
| 5.3 服务器端实现 | 第62-69页 |
| 5.3.1 数据处理服务器实现 | 第62-65页 |
| 5.3.2 监控管理系统实现 | 第65-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的科研成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |