摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 选题来源 | 第11页 |
1.2 研究背景与研究意义 | 第11-14页 |
1.2.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.3 研究内容 | 第14-15页 |
1.4 研究方法与研究思路 | 第15-16页 |
1.4.1 研究方法 | 第15-16页 |
1.4.2 研究思路 | 第16页 |
1.5 创新之处 | 第16-17页 |
1.6 本章小结 | 第17-18页 |
第二章 国内外文献研究综述 | 第18-24页 |
2.1 养老服务模式研究综述 | 第18-20页 |
2.1.1 国外养老服务模式研究现状 | 第18页 |
2.1.2 国内养老服务模式研究现状 | 第18-20页 |
2.2 服务供应链研究综述 | 第20-21页 |
2.3 满意度与服务质量研究综述 | 第21-22页 |
2.4 供应链激励机制研究综述 | 第22-23页 |
2.5 研究述评 | 第23-24页 |
第三章 养老服务供应链模式 | 第24-31页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 我国养老服务产业现状与问题 | 第24-27页 |
3.2.1 我国养老服务产业现状 | 第24-25页 |
3.2.2 我国养老服务产业存在问题 | 第25-27页 |
3.3 养老服务供应链创新模式 | 第27-28页 |
3.3.1 养老服务供应链的提出 | 第27页 |
3.3.2 养老服务供应链的一般结构 | 第27-28页 |
3.4 养老服务供应链模式的应用及发展趋势 | 第28-30页 |
3.4.1 养老地产项目(房地产+养老) | 第28-29页 |
3.4.2 养老服务信息平台(互联网+养老) | 第29页 |
3.4.3 “线上+线下”老年人用品商城(电商物流+养老) | 第29-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 单周期信息不对称下的激励机制设计 | 第31-44页 |
4.1 引言 | 第31页 |
4.2 模型假设 | 第31-33页 |
4.3 信息不对称下激励机制模型建立与求解 | 第33-38页 |
4.3.1 养老服务提供商和集成商的收益表达式 | 第33-34页 |
4.3.2 努力水平信息不对称下激励机制 | 第34-35页 |
4.3.3 努力水平和服务能力信息不对称下激励机制 | 第35-38页 |
4.4 激励结果分析 | 第38-41页 |
4.4.1 激励机制有效性分析 | 第38-39页 |
4.4.2 甄别的实施条件分析 | 第39页 |
4.4.3 激励机制参数分析 | 第39-40页 |
4.4.4 养老服务提供商风险规避程度影响分析 | 第40-41页 |
4.5 数值分析 | 第41-42页 |
4.6 本章小结 | 第42-44页 |
第五章 单周期双因素激励机制设计 | 第44-55页 |
5.1 引言 | 第44页 |
5.2 模型假设 | 第44-46页 |
5.3 双因素激励机制模型建立与求解 | 第46-49页 |
5.3.1 养老服务集成商和提供商期望收益表达式 | 第46页 |
5.3.2 双因素激励机制 | 第46-48页 |
5.3.3 单因素激励机制 | 第48-49页 |
5.4 模型分析与对比 | 第49-52页 |
5.4.1 双因素激励模型主要结论分析 | 第49-51页 |
5.4.2 引入顾客满意度前后对比分析 | 第51-52页 |
5.5 数值分析 | 第52-53页 |
5.6 本章小结 | 第53-55页 |
第六章 多周期声誉激励机制设计 | 第55-69页 |
6.1 引言 | 第55页 |
6.2 模型假设 | 第55-57页 |
6.3 声誉激励机制设计 | 第57-62页 |
6.3.1 多周期博弈下养老服务提供商的声誉演化分析 | 第57-60页 |
6.3.2 声誉机制对养老服务提供商的隐性激励分析 | 第60-62页 |
6.4 强声誉机制对养老服务提供商的激励分析 | 第62-66页 |
6.5 数值分析 | 第66-67页 |
6.5.1 不同先验声誉下声誉的演化趋势 | 第66-67页 |
6.5.2 满意度概率对声誉演化的影响 | 第67页 |
6.6 本章小结 | 第67-69页 |
结论与展望 | 第69-72页 |
主要结论 | 第69-70页 |
研究展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
附表 | 第79页 |