陶瓷艺术品器身图案的提取与图像复制系统的构建研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-30页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第12-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-26页 |
1.2.1 艺术品复制国内外研究现状 | 第15-20页 |
1.2.2 图像拼接国内外研究现状 | 第20-26页 |
1.3 课题研究目的 | 第26-28页 |
1.4 论文研究内容和组织结构 | 第28-30页 |
第二章 陶瓷纹样的采集与图像拼接基础理论 | 第30-52页 |
2.1 陶瓷纹样的采集 | 第30-32页 |
2.1.1 图像采集 | 第30-31页 |
2.1.2 本文拍摄方法 | 第31-32页 |
2.2 图像预处理 | 第32-44页 |
2.2.1 全景图投影 | 第32-34页 |
2.2.2 图像去噪 | 第34页 |
2.2.3 图像校正 | 第34-35页 |
2.2.4 图像增强 | 第35-41页 |
2.2.5 图像分割 | 第41-44页 |
2.3 图像配准 | 第44-48页 |
2.3.1 图像配准关键要素 | 第44-45页 |
2.3.2 图像配准方法 | 第45-46页 |
2.3.3 图像变换模型 | 第46-48页 |
2.3.4 图像重采样 | 第48页 |
2.4 图像融合 | 第48-51页 |
2.4.1 基于空间域的图像融合算法 | 第49-50页 |
2.4.2 基于变换域的图像融合算法 | 第50-51页 |
2.5 本章小结 | 第51-52页 |
第三章 图像校正原理及算法 | 第52-74页 |
3.1 图像几何畸变的原因 | 第52-55页 |
3.1.1 相机成像模型 | 第52-53页 |
3.1.2 畸变模型 | 第53-55页 |
3.2 图像几何畸变校正的方法 | 第55-62页 |
3.2.1 空间坐标变换 | 第55-58页 |
3.2.2 灰度级插值 | 第58-62页 |
3.3 图像色彩失真的原因 | 第62-63页 |
3.3.1 拍摄条件和数码相机对图像颜色的影响 | 第62-63页 |
3.3.2 多视点图像颜色不一致 | 第63页 |
3.4 图像色彩失真校正的方法 | 第63-67页 |
3.4.1 对数码相机实施色彩管理 | 第63-65页 |
3.4.2 图像色彩校正算法 | 第65-67页 |
3.5 本文算法实现 | 第67-72页 |
3.5.1 本文采用的图像校正算法 | 第67页 |
3.5.2 实验结果与分析 | 第67-72页 |
3.6 本章小结 | 第72-74页 |
第四章 曲面图像拼接算法研究 | 第74-94页 |
4.1 采集图像的二维变换 | 第74-78页 |
4.1.1 分割图像前景 | 第75-76页 |
4.1.2 建立图像变换关系 | 第76-78页 |
4.2 基于SIFT和MSER结合的特征点提取 | 第78-83页 |
4.2.1 SIFT和MSER算法概述 | 第78-79页 |
4.2.2 SIFT特征点提取 | 第79-81页 |
4.2.3 MSER特征点提取 | 第81-83页 |
4.3 图像配准 | 第83-87页 |
4.3.1 K-D树算法 | 第83-84页 |
4.3.2 BBF搜索算法的改进 | 第84-85页 |
4.3.3 RANSAC算法去除误匹配 | 第85-87页 |
4.3.4 图像变换模型的确立 | 第87页 |
4.4 图像融合 | 第87-89页 |
4.4.1 改进的加权平均融合算法 | 第88页 |
4.4.2 改进的多波段融合算法 | 第88-89页 |
4.5 陶瓷纹样抠图 | 第89-92页 |
4.6 本章小结 | 第92-94页 |
第五章 陶瓷器身图案复制系统的构建与实现 | 第94-107页 |
5.1 系统构建 | 第94-95页 |
5.1.1 实验对象和目的 | 第94-95页 |
5.1.2 实验平台和方案 | 第95页 |
5.2 系统功能设计 | 第95-96页 |
5.3 系统关键技术 | 第96-97页 |
5.4 实验结果与分析 | 第97-106页 |
5.4.1 实验过程 | 第97-105页 |
5.4.2 实验结果与讨论 | 第105-106页 |
5.5 本章小结 | 第106-107页 |
结论 | 第107-110页 |
论文的主要研究内容和创新点 | 第107-109页 |
存在问题与研究展望 | 第109-110页 |
参考文献 | 第110-119页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第119-121页 |
致谢 | 第121-123页 |
附件 | 第123页 |