声纹识别技术在气体管道泄漏监测RTU中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·文献综述 | 第13-18页 |
| ·我国油气管道的安全状况 | 第13-15页 |
| ·天然气管道泄漏检测技术的发展现状 | 第15-16页 |
| ·声纹识别技术的应用 | 第16-18页 |
| ·论文的主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 经验模态分解(EMD)理论 | 第20-26页 |
| ·概述 | 第20-21页 |
| ·经验模态分解(EMD)方法 | 第21-26页 |
| 第三章 基于EMD的信噪分离和声纹特征提取 | 第26-38页 |
| ·气体输送管道正常信号与泄漏信号的时、频域比较 | 第26-27页 |
| ·基于EMD分解的信噪分离 | 第27-29页 |
| ·基于EMD的泄漏信号自适应分解与重构 | 第29-32页 |
| ·泄漏信号声纹特征提取及泄漏诊断 | 第32-38页 |
| 第四章 声纹识别技术在泄漏监测RTU的应用 | 第38-62页 |
| ·RTU的系统平台 | 第38-40页 |
| ·Linux操作系统简介 | 第38-39页 |
| ·Linux作为嵌入式操作系统的优势 | 第39-40页 |
| ·Ubuntu操作系统 | 第40页 |
| ·RTU硬件平台 | 第40-41页 |
| ·RTU系统程序设计 | 第41-58页 |
| ·GPS线程以及时间的获取 | 第43-50页 |
| ·GPS设备i/O的初始化 | 第43-45页 |
| ·GPS时间标签的获取 | 第45-48页 |
| ·GPS线程的设计 | 第48-50页 |
| ·数据采集线程及存储方式 | 第50-54页 |
| ·数据库的设计 | 第50-53页 |
| ·数据采集线程的设计 | 第53-54页 |
| ·网络通讯及网络线程 | 第54-57页 |
| ·客户端的建立 | 第54-55页 |
| ·网络线程的设计 | 第55-57页 |
| ·基于声纹识别的泄漏诊断算法实现 | 第57-58页 |
| ·泄漏监测RTU的实际应用 | 第58-62页 |
| 第五章 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录 | 第66-102页 |
| 致谢 | 第102-104页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第104-106页 |
| 作者及导师简介 | 第106-108页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第108-109页 |
