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C~2连续的高效形状编辑算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-13页
        1.1.1 数字化几何模型及其形状编辑第9-10页
        1.1.2 计算机动画与形状编辑第10-11页
        1.1.3 形状编辑的应用第11-13页
    1.2 研究内容第13-14页
    1.3 本文组织第14-15页
第二章 形状编辑算法第15-25页
    2.1 形状编辑算法概述第15页
    2.2 基于表面微分坐标的编辑算法第15-18页
    2.3 基于重心坐标和控制网格的编辑算法第18-21页
    2.4 基于蒙皮插值的编辑算法第21-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 线性混合编辑基本框架第25-36页
    3.1 线性混合形状编辑框架第25-26页
    3.2 线性混合坐标方程第26页
    3.3 控制点和控制骨骼第26-29页
        3.3.1 控制点与相对坐标第26-27页
        3.3.2 控制骨骼的离散化模拟第27-29页
    3.4 内部距离的定义第29-30页
    3.5 内部距离散化计算方法第30-35页
        3.5.1 模型体素化流程第30-33页
        3.5.2 内部距离的估算第33-35页
    3.6 本章小结第35-36页
第四章 C~2连续的形状编辑第36-54页
    4.1 线性混合编辑算法权重第36-41页
        4.1.1 权重的选择第36-38页
        4.1.2 权重性质与比较第38-41页
    4.2 控制点支持度第41-43页
    4.3 虚拟控制点第43-50页
        4.3.1 虚拟控制点插入算法第43-47页
        4.3.2 区域划分第47-49页
        4.3.3 实控制点对虚控制点的权重第49-50页
    4.4 控制点的变换第50-52页
    4.5 坐标重构第52-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第五章 算法实验第54-69页
    5.1 实验平台第54-55页
    5.2 数据结构第55-56页
    5.3 实验结果第56-68页
        5.3.1 距离场实验结果第56-58页
        5.3.2 算法编辑效果第58-61页
        5.3.3 实验对比第61-65页
        5.3.4 GPU并行加速算法第65-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-72页
    6.1 本文工作总结第69-70页
    6.2 未来工作展望第70-72页
参考文献第72-74页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第74-75页
致谢第75-76页
附件第76页

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