致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-15页 |
1.2 研究现状调研 | 第15-17页 |
1.2.1 T2WI应用于组织分类研究现状 | 第15页 |
1.2.2 DWI应用于组织分类研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 混合T2-DW MRI应用于组织分类研究现状 | 第16-17页 |
1.3 数据集介绍 | 第17-19页 |
1.4 论文的研究内容与组织结构 | 第19-21页 |
1.4.1 论文的研究内容 | 第19-20页 |
1.4.2 论文的组织结构 | 第20-21页 |
2 T2-DW混合磁共振成像的原理及定量图像分析 | 第21-30页 |
2.1 引言 | 第21-23页 |
2.2 DWI和T2WI的原理及其在前列腺癌诊断中的价值 | 第23-26页 |
2.2.1 DWI的原理及其在前列腺癌诊断中的应用 | 第24-25页 |
2.2.2 T2WI的原理及其在前列腺癌诊断中的应用 | 第25-26页 |
2.3 混合成像数据预处理及参数计算 | 第26-29页 |
2.3.1 混合成像数据预处理 | 第26-27页 |
2.3.2 混合成像数据参数计算 | 第27-28页 |
2.3.3 混合成像数据统计分析 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
3 前列腺癌组织分类 | 第30-53页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 所用分类器原理、设计及分类效果评价方法 | 第30-36页 |
3.2.1 LDA/QDA分类器原理与设计 | 第31-33页 |
3.2.2 基于ROC分析的分类效果评价 | 第33-36页 |
3.3 正常组织与前列腺癌组织的分类与评价 | 第36-47页 |
3.3.1 功能性参数计算 | 第36-38页 |
3.3.2 特征选择 | 第38-45页 |
3.3.3 分类器设计及分类效果评价 | 第45-47页 |
3.4 良性前列腺增生组织与癌变组织的分类及评价 | 第47-52页 |
3.4.1 单一特征用于组织分类 | 第48-50页 |
3.4.2 分类器设计及分类效果评价 | 第50-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
4 混合磁共振成像的联合建模 | 第53-61页 |
4.1 引言 | 第53页 |
4.2 简单乘积模型及其在组织分类中的应用 | 第53-56页 |
4.2.1 简单乘积模型的数学表达 | 第53-54页 |
4.2.2 简单乘积模型在组织分类中的应用 | 第54-56页 |
4.3 组织成分模型及其在组织分类中的应用 | 第56-60页 |
4.3.1 组织成分模型的数学表达 | 第56-58页 |
4.3.2 组织成分模型在组织分类中的应用 | 第58-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
5 总结与展望 | 第61-64页 |
5.1 本文工作总结 | 第61-62页 |
5.2 本文工作展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
学位论文数据集 | 第70页 |