| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 视频监控系统概述 | 第15-17页 |
| 1.1.1 视频监控的发展追溯及现状分析 | 第15-16页 |
| 1.1.2 视频监控系统的发展趋势 | 第16-17页 |
| 1.2 智能视频分析技术 | 第17-18页 |
| 1.2.1 智能视频分析的分类 | 第17-18页 |
| 1.2.2 智能视频分析在视频监控中的应用——智能停车场 | 第18页 |
| 1.3 智能停车场的发展方向 | 第18-19页 |
| 1.4 本课题研究的内容及主要工作 | 第19-20页 |
| 1.4.1 无线多路监控系统的研究与实现 | 第19页 |
| 1.4.2 智能停车场关键技术的研究 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 相关技术原理 | 第21-31页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 流媒体传输技术 | 第21-26页 |
| 2.2.1 流媒体传输协议介绍 | 第21-22页 |
| 2.2.2 RTP报文结构 | 第22-23页 |
| 2.2.3 H.264码流结构分析 | 第23-26页 |
| 2.3 图像处理相关理论 | 第26-30页 |
| 2.3.1 形态学图像处理 | 第26-27页 |
| 2.3.2 彩色图像介绍 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 无线多路视频监控系统的研究与实现 | 第31-52页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 系统总体方案介绍 | 第31-32页 |
| 3.3 系统硬件平台 | 第32-37页 |
| 3.3.1 TMS320DM8168处理器 | 第33-34页 |
| 3.3.2 多路视频采集模块 | 第34-37页 |
| 3.4 系统软件框架 | 第37-40页 |
| 3.4.1 McFW开发框架 | 第38-39页 |
| 3.4.2 Link API机制 | 第39-40页 |
| 3.4.3 Chain的创建 | 第40页 |
| 3.5 系统软件的设计与实现 | 第40-49页 |
| 3.5.1 多路视频采集模块的实现 | 第41-45页 |
| 3.5.2 多路视频编解码模块的实现 | 第45-46页 |
| 3.5.3 多路视频存储模块的实现 | 第46页 |
| 3.5.4 多路视频流媒体服务器的实现 | 第46-49页 |
| 3.6 DM8168下USB无线网卡驱动移植与实现 | 第49-50页 |
| 3.7 监控系统指标 | 第50-51页 |
| 3.8 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 无线多路视频监控系统的搭建及性能测试 | 第52-59页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 多路采集系统环境搭建 | 第52-54页 |
| 4.3 监控系统功能性及运行负荷测试 | 第54-58页 |
| 4.3.1 多路流媒体客户端采集测试 | 第54-55页 |
| 4.3.2 多路流媒体服务器无线发送测试 | 第55-57页 |
| 4.3.3 运行负荷分析 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 智能停车场系统关键技术的研究 | 第59-78页 |
| 5.1 引言 | 第59-60页 |
| 5.2 基于Hough直线检测的车位分割算法 | 第60-65页 |
| 5.2.1 车位线检测原理 | 第60-62页 |
| 5.2.2 实现步骤 | 第62-64页 |
| 5.2.3 算法仿真及分析 | 第64-65页 |
| 5.3 基于车牌多特征的车位状态检测算法 | 第65-77页 |
| 5.3.1 车牌区域特征 | 第65-66页 |
| 5.3.2 车位状态检测基本流程 | 第66-67页 |
| 5.3.3 车位状态检测实现步骤 | 第67-74页 |
| 5.3.4 算法仿真及分析 | 第74-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 总结 | 第78页 |
| 6.2 展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第84-85页 |