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云环境下的数据存储安全技术研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 Google云存储服务第9页
        1.2.2 亚马逊S3云存储服务第9-10页
        1.2.3 IBM云存储服务第10页
        1.2.4 国内的云存储服务第10-11页
    1.3 论文研究内容第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-14页
第二章 相关理论与技术分析第14-20页
    2.1 云数据存储安全相关理论第14-17页
        2.1.1 云计算服务模型第14-15页
        2.1.2 云存储系统结构第15-16页
        2.1.3 云存储数据安全需求第16-17页
    2.2 云数据存储安全相关技术第17-19页
        2.2.1 密文访问控制技术第17-18页
        2.2.2 完整性验证技术第18-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章 云数据的机密性保护方案研究第20-28页
    3.1 引言第20-21页
    3.2 相关理论第21-22页
        3.2.1 多云架构理论第21页
        3.2.2 数据的加密存储第21-22页
    3.3 多云架构的数据存储框架第22-25页
        3.3.1 多云架构模型第22-24页
        3.3.2 密文访问控制过程第24页
        3.3.3 密文数据放置策略第24-25页
    3.4 实验与分析第25-27页
        3.4.1 安全性分析第25-26页
        3.4.2 性能分析第26-27页
    3.5 本章小结第27-28页
第四章 云数据的完整性验证方案研究第28-38页
    4.1 引言第28-29页
    4.2 相关理论第29-31页
        4.2.1 同态哈希函数第29页
        4.2.2 动态RDPC协议第29页
        4.2.3 MHT与H-MHT第29-31页
    4.3 改进的完整性验证方案第31-34页
        4.3.1 验证模型第31页
        4.3.2 新的Double-Tree验证树结构第31-32页
        4.3.3 验证过程第32-34页
    4.4 实验与分析第34-37页
        4.4.1 正确性分析第34-36页
        4.4.2 性能分析第36-37页
    4.5 本章小结第37-38页
第五章 云数据的动态化操作问题研究第38-46页
    5.1 引言第38-39页
    5.2 相关理论第39页
        5.2.1 B+树的原理第39页
        5.2.2 哈夫曼树的原理第39页
    5.3 数据的动态化调整第39-42页
        5.3.1 数据的插入第40页
        5.3.2 数据的删除第40-41页
        5.3.3 数据的查找/更新第41-42页
    5.4 动态数据的完整性验证第42页
    5.5 实验与分析第42-45页
        5.5.1 实验条件设置第42-44页
        5.5.2 实验结果与分析第44-45页
    5.6 本章小结第45-46页
第六章 总结与展望第46-48页
    6.1 研究总结第46-47页
    6.2 研究展望第47-48页
参考文献第48-50页
攻读学位期间发表的学术论文第50-51页
致谢第51页

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