云环境下的数据存储安全技术研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.2.1 Google云存储服务 | 第9页 |
1.2.2 亚马逊S3云存储服务 | 第9-10页 |
1.2.3 IBM云存储服务 | 第10页 |
1.2.4 国内的云存储服务 | 第10-11页 |
1.3 论文研究内容 | 第11-12页 |
1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
第二章 相关理论与技术分析 | 第14-20页 |
2.1 云数据存储安全相关理论 | 第14-17页 |
2.1.1 云计算服务模型 | 第14-15页 |
2.1.2 云存储系统结构 | 第15-16页 |
2.1.3 云存储数据安全需求 | 第16-17页 |
2.2 云数据存储安全相关技术 | 第17-19页 |
2.2.1 密文访问控制技术 | 第17-18页 |
2.2.2 完整性验证技术 | 第18-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 云数据的机密性保护方案研究 | 第20-28页 |
3.1 引言 | 第20-21页 |
3.2 相关理论 | 第21-22页 |
3.2.1 多云架构理论 | 第21页 |
3.2.2 数据的加密存储 | 第21-22页 |
3.3 多云架构的数据存储框架 | 第22-25页 |
3.3.1 多云架构模型 | 第22-24页 |
3.3.2 密文访问控制过程 | 第24页 |
3.3.3 密文数据放置策略 | 第24-25页 |
3.4 实验与分析 | 第25-27页 |
3.4.1 安全性分析 | 第25-26页 |
3.4.2 性能分析 | 第26-27页 |
3.5 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 云数据的完整性验证方案研究 | 第28-38页 |
4.1 引言 | 第28-29页 |
4.2 相关理论 | 第29-31页 |
4.2.1 同态哈希函数 | 第29页 |
4.2.2 动态RDPC协议 | 第29页 |
4.2.3 MHT与H-MHT | 第29-31页 |
4.3 改进的完整性验证方案 | 第31-34页 |
4.3.1 验证模型 | 第31页 |
4.3.2 新的Double-Tree验证树结构 | 第31-32页 |
4.3.3 验证过程 | 第32-34页 |
4.4 实验与分析 | 第34-37页 |
4.4.1 正确性分析 | 第34-36页 |
4.4.2 性能分析 | 第36-37页 |
4.5 本章小结 | 第37-38页 |
第五章 云数据的动态化操作问题研究 | 第38-46页 |
5.1 引言 | 第38-39页 |
5.2 相关理论 | 第39页 |
5.2.1 B+树的原理 | 第39页 |
5.2.2 哈夫曼树的原理 | 第39页 |
5.3 数据的动态化调整 | 第39-42页 |
5.3.1 数据的插入 | 第40页 |
5.3.2 数据的删除 | 第40-41页 |
5.3.3 数据的查找/更新 | 第41-42页 |
5.4 动态数据的完整性验证 | 第42页 |
5.5 实验与分析 | 第42-45页 |
5.5.1 实验条件设置 | 第42-44页 |
5.5.2 实验结果与分析 | 第44-45页 |
5.6 本章小结 | 第45-46页 |
第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
6.1 研究总结 | 第46-47页 |
6.2 研究展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |