基于强化学习的Web服务组合优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·Web 服务概述 | 第12-13页 |
| ·Web 服务 | 第12-13页 |
| ·Web 服务选择 | 第13页 |
| ·Web 服务组合优化研究现状 | 第13-14页 |
| ·强化学习 | 第14-19页 |
| ·强化学习概述 | 第14-16页 |
| ·强化学习重要算法 | 第16-19页 |
| ·论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 Web 服务技术和Web 服务组合 | 第20-29页 |
| ·Web 服务的体系结构 | 第20-21页 |
| ·Web 服务的核心技术 | 第21-24页 |
| ·XML 介绍 | 第21-22页 |
| ·SOAP | 第22-23页 |
| ·WSDL | 第23页 |
| ·UDDI | 第23-24页 |
| ·Web 服务组合 | 第24-25页 |
| ·Web 服务组合的定义 | 第24页 |
| ·Web 服务组合实现 | 第24-25页 |
| ·Web 服务组合的分类 | 第25-28页 |
| ·基于工作流的服务组合 | 第25-26页 |
| ·基于AI 规划的服务组合 | 第26-27页 |
| ·基于图搜索的服务组合 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于MDP 的 Web 服务组合优化 | 第29-41页 |
| ·Web 服务组合的QoS 模型 | 第29-32页 |
| ·Web 服务的QoS 模型 | 第29-31页 |
| ·Web 服务组合的QoS 计算方法 | 第31-32页 |
| ·Markov 决策过程和优化算法 | 第32-35页 |
| ·Markov 决策过程 | 第33-34页 |
| ·优化算法 | 第34-35页 |
| ·Web 服务组合的MDP 模型 | 第35-38页 |
| ·Web 服务组合的数学模型描述 | 第36-37页 |
| ·Q 学习优化算法 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于 SMDP 的 Web 服务组合优化 | 第41-50页 |
| ·连续时间的半 Markov 决策过程 | 第41-42页 |
| ·Web 服务组合的 SMDP 模型 | 第42-46页 |
| ·Web 服务组合的顺序结构数学模型描述 | 第43-44页 |
| ·Q 学习优化算法 | 第44-45页 |
| ·含有并行结构的 Web 服务组合数学模型描述 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士期间主要科研工作和成果 | 第55-56页 |
