| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第13-21页 |
| 1.3 存在的科学问题 | 第21-23页 |
| 1.4 本文的内容安排和逻辑关系 | 第23-25页 |
| 2 相互依赖有向网络的鲁棒性研究 | 第25-52页 |
| 2.1 相互依赖有向网络模型及其鲁棒性 | 第26-40页 |
| 2.2 鲁棒性分析的应用和仿真试验 | 第40-46页 |
| 2.3 出入度联系对系统鲁棒性的影响 | 第46-48页 |
| 2.4 鲁棒性研究在国际贸易网络中的应用 | 第48-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 3 人体肝脏代谢网络可控性 | 第52-75页 |
| 3.1 人体肝脏代谢网络描述 | 第53-54页 |
| 3.2 驱动代谢物分类和性质 | 第54-68页 |
| 3.3 人体肝脏代谢网络的控制模式 | 第68-69页 |
| 3.4 代谢反应在系统可控的鲁棒性中的作用 | 第69-73页 |
| 3.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 4 人体信号网络可控性分析 | 第75-83页 |
| 4.1 人体信号网络描述 | 第76页 |
| 4.2 人体信号网络中驱动节点检测和分类 | 第76-77页 |
| 4.3 不同驱动节点的拓扑分析 | 第77-79页 |
| 4.4 驱动节点的生物功能分析 | 第79-81页 |
| 4.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 5 可控子网络的优化选择 | 第83-94页 |
| 5.1 复杂网络可控性 | 第83-84页 |
| 5.2 优化选择部分网络的可控性 | 第84-87页 |
| 5.3 优化选择部分网络可控性的数值分析 | 第87-90页 |
| 5.4 真实网络中优化选择部分网络的重要性分析 | 第90-92页 |
| 5.5 本章小结 | 第92-94页 |
| 6 连通子图可控性的鲁棒分析 | 第94-111页 |
| 6.1 极大连通子图的度分布计算 | 第95-100页 |
| 6.2 极大连通子图的可控性计算 | 第100-102页 |
| 6.3 ER网络中极大连通子图的可控性和仿真试验 | 第102-104页 |
| 6.4 最小驱动节点密度的极大值 | 第104-107页 |
| 6.5 SF网络中极大连通子图的可控性和仿真试验 | 第107-109页 |
| 6.6 本章小结 | 第109-111页 |
| 7 总结与展望 | 第111-115页 |
| 7.1 全文总结,创新点与主要贡献 | 第111-113页 |
| 7.2 研究展望 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-130页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术论文 | 第130-131页 |
| 附录2 博士学位论文章节内容与博士期间发表论文的关系 | 第131-132页 |
| 附录3 攻读博士学位论文期间参加的科研课题 | 第132页 |