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低频通信信号盲检测技术研究与实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 基于似然函数的决策理论法第12-13页
        1.2.2 基于特征参数提取的统计模式识别法第13-16页
    1.3 本文内容安排第16-18页
第2章 通信信号检测的理论基础第18-38页
    2.1 通信信号调制的基本原理第18-25页
        2.1.1 振幅键控调制第18-19页
        2.1.2 相移键控调制第19-21页
        2.1.3 频移键控调制第21-23页
        2.1.4 最小频移键控第23-25页
    2.2 循环谱相关理论第25-32页
        2.2.1 循环自相关和谱自相关第25-26页
        2.2.2 循环谱的数学模型第26-27页
        2.2.3 循环谱密度的计算第27-28页
        2.2.4 调制信号的循环谱密度第28-32页
        2.2.5 谱相关分析的特点第32页
    2.3 基于希尔伯特变换的时域特征参数提取第32-36页
        2.3.1 基于希尔伯特变换的瞬时参数提取第33页
        2.3.2 瞬时相位和非线性相位第33-34页
        2.3.3 调制信号瞬时信息计算的仿真第34-36页
    2.4 本章小结第36-38页
第3章 基于循环谱及时域特征的信号检测技术第38-55页
    3.1 基于循环谱的存在性检测第38-41页
        3.1.1 存在性检测原理第38-39页
        3.1.2 检测方案设计第39-40页
        3.1.3 检测方案验证第40-41页
    3.2 特征参数提取第41-47页
        3.2.1 ASK信号特征参数第41-43页
        3.2.2 PSK信号特征参数第43-45页
        3.2.3 MSK信号特征参数第45-47页
    3.3 MSK调制识别的改进算法第47-51页
    3.4 识别流程及仿真结果第51-54页
        3.4.1 分类器的选择第51-52页
        3.4.2 决策树分类过程第52-53页
        3.4.3 调制识别算法验证第53-54页
    3.5 算法性能对比第54页
    3.6 本章小结第54-55页
第4章 数字通信信号参数估计第55-63页
    4.1 载波频率估计第55-59页
        4.1.1 载波频率估计方法第55-57页
        4.1.2 载波频率估计算法性能分析第57-59页
    4.2 信号带宽估计第59-61页
        4.2.1 2ASK及MPSK信号的信号带宽估计第59-60页
        4.2.2 MSK信号的信号带宽估计第60页
        4.2.3 信号带宽估计算法性能分析第60-61页
    4.3 本章小结第61-63页
第5章 基于DSP的系统方案实现与验证第63-73页
    5.1 硬件平台整体方案第63-68页
        5.1.1 FPGA和DSP的选择第63-64页
        5.1.2 电源电路第64页
        5.1.3 JTAG调试电路第64-65页
        5.1.4 信号采集电路第65-66页
        5.1.5 时钟电路及复位电路第66页
        5.1.6 扩展存储电路第66-67页
        5.1.7 DSP与FPGA通信第67-68页
    5.2 软件系统结构第68-70页
        5.2.1 信号生成第68页
        5.2.2 调制方式识别第68-70页
    5.3 硬件系统验证第70-72页
        5.3.1 验证流程第70页
        5.3.2 验证结果第70-72页
    5.4 本章小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-78页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第78-79页
致谢第79页

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