低频通信信号盲检测技术研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 基于似然函数的决策理论法 | 第12-13页 |
1.2.2 基于特征参数提取的统计模式识别法 | 第13-16页 |
1.3 本文内容安排 | 第16-18页 |
第2章 通信信号检测的理论基础 | 第18-38页 |
2.1 通信信号调制的基本原理 | 第18-25页 |
2.1.1 振幅键控调制 | 第18-19页 |
2.1.2 相移键控调制 | 第19-21页 |
2.1.3 频移键控调制 | 第21-23页 |
2.1.4 最小频移键控 | 第23-25页 |
2.2 循环谱相关理论 | 第25-32页 |
2.2.1 循环自相关和谱自相关 | 第25-26页 |
2.2.2 循环谱的数学模型 | 第26-27页 |
2.2.3 循环谱密度的计算 | 第27-28页 |
2.2.4 调制信号的循环谱密度 | 第28-32页 |
2.2.5 谱相关分析的特点 | 第32页 |
2.3 基于希尔伯特变换的时域特征参数提取 | 第32-36页 |
2.3.1 基于希尔伯特变换的瞬时参数提取 | 第33页 |
2.3.2 瞬时相位和非线性相位 | 第33-34页 |
2.3.3 调制信号瞬时信息计算的仿真 | 第34-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-38页 |
第3章 基于循环谱及时域特征的信号检测技术 | 第38-55页 |
3.1 基于循环谱的存在性检测 | 第38-41页 |
3.1.1 存在性检测原理 | 第38-39页 |
3.1.2 检测方案设计 | 第39-40页 |
3.1.3 检测方案验证 | 第40-41页 |
3.2 特征参数提取 | 第41-47页 |
3.2.1 ASK信号特征参数 | 第41-43页 |
3.2.2 PSK信号特征参数 | 第43-45页 |
3.2.3 MSK信号特征参数 | 第45-47页 |
3.3 MSK调制识别的改进算法 | 第47-51页 |
3.4 识别流程及仿真结果 | 第51-54页 |
3.4.1 分类器的选择 | 第51-52页 |
3.4.2 决策树分类过程 | 第52-53页 |
3.4.3 调制识别算法验证 | 第53-54页 |
3.5 算法性能对比 | 第54页 |
3.6 本章小结 | 第54-55页 |
第4章 数字通信信号参数估计 | 第55-63页 |
4.1 载波频率估计 | 第55-59页 |
4.1.1 载波频率估计方法 | 第55-57页 |
4.1.2 载波频率估计算法性能分析 | 第57-59页 |
4.2 信号带宽估计 | 第59-61页 |
4.2.1 2ASK及MPSK信号的信号带宽估计 | 第59-60页 |
4.2.2 MSK信号的信号带宽估计 | 第60页 |
4.2.3 信号带宽估计算法性能分析 | 第60-61页 |
4.3 本章小结 | 第61-63页 |
第5章 基于DSP的系统方案实现与验证 | 第63-73页 |
5.1 硬件平台整体方案 | 第63-68页 |
5.1.1 FPGA和DSP的选择 | 第63-64页 |
5.1.2 电源电路 | 第64页 |
5.1.3 JTAG调试电路 | 第64-65页 |
5.1.4 信号采集电路 | 第65-66页 |
5.1.5 时钟电路及复位电路 | 第66页 |
5.1.6 扩展存储电路 | 第66-67页 |
5.1.7 DSP与FPGA通信 | 第67-68页 |
5.2 软件系统结构 | 第68-70页 |
5.2.1 信号生成 | 第68页 |
5.2.2 调制方式识别 | 第68-70页 |
5.3 硬件系统验证 | 第70-72页 |
5.3.1 验证流程 | 第70页 |
5.3.2 验证结果 | 第70-72页 |
5.4 本章小结 | 第72-73页 |
结论 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |