基于主动学习的语义缺失问句补全
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 交互式问答研究现状与分析 | 第10-12页 |
| 1.2.2 省略恢复研究现状与分析 | 第12-14页 |
| 1.2.3 主动学习研究现状与分析 | 第14-15页 |
| 1.3 相关技术介绍 | 第15-18页 |
| 1.3.1 语法语义资源 | 第15-16页 |
| 1.3.2 分类算法介绍 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要研究内容与组织 | 第18-20页 |
| 1.4.1 本文内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 本文的组织 | 第19-20页 |
| 第2章 语义缺失问句的分类 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 系统处理流程的设计 | 第20-21页 |
| 2.3 语义缺失问句的类别解析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 语言学相关分析 | 第21-22页 |
| 2.3.2 语义缺失问句的类别划分 | 第22-24页 |
| 2.4 分类特征选择 | 第24-27页 |
| 2.4.1 特征抽取 | 第24-27页 |
| 2.4.2 特征选择与分析 | 第27页 |
| 2.5 实验与分析 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 上下文缺失信息恢复 | 第30-40页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 先行语恢复补全模型 | 第30-31页 |
| 3.3 指代类型的处理 | 第31-36页 |
| 3.3.1 先行语特征抽取 | 第32-35页 |
| 3.3.2 特征评估与实验 | 第35-36页 |
| 3.4 名词性省略类型的处理 | 第36-37页 |
| 3.4.1 类型分析 | 第36页 |
| 3.4.2 特征抽取与实验 | 第36-37页 |
| 3.5 实验结果测评 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于主动学习的性能改进 | 第40-49页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 基于主动学习的问句分类 | 第41-45页 |
| 4.2.1 主动贝叶斯网络 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基于相对熵的委员会方法 | 第43-44页 |
| 4.2.3 实验与讨论 | 第44-45页 |
| 4.3 用户反馈与主动学习的结合 | 第45-48页 |
| 4.3.1 基于投票熵的委员会方法 | 第46-47页 |
| 4.3.2 实验与讨论 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 功能演示及后续工作 | 第49-53页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 功能演示 | 第49-51页 |
| 5.2.1 海天园交互式问答系统介绍 | 第49-50页 |
| 5.2.2 系统演示 | 第50-51页 |
| 5.3 后续工作 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
