| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第17-28页 |
| 2.1 语义网概述 | 第17-22页 |
| 2.1.1 本体概念及创建介绍 | 第18-20页 |
| 2.1.2 本体的形式化描述 | 第20-21页 |
| 2.1.3 描述逻辑在语义网中应用 | 第21-22页 |
| 2.2 语义搜索 | 第22-24页 |
| 2.2.1 搜索引擎背景 | 第22页 |
| 2.2.2 语义搜索引擎 | 第22-24页 |
| 2.3 超文本引导主题选择算法 | 第24-25页 |
| 2.4 蚁群最优化算法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 一种基于领域本体知识库的构建算法 | 第28-33页 |
| 3.1 基于HITS思想的蚁群最优化生成本体概念算法 | 第29-30页 |
| 3.2 基于短语相似度的本体概念合并 | 第30页 |
| 3.3 基于关系强度的本体关系自动化建立 | 第30-31页 |
| 3.4 一种基于相似度和关联度的自动化构建本体算法 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 扩展查询半模糊描述逻辑语义搜索算法 | 第33-45页 |
| 4.1 EQSFALC的结构 | 第33页 |
| 4.2 扩展查询半模糊描述逻辑EQSFALC定义 | 第33-38页 |
| 4.2.1 ALC描述逻辑 | 第33-35页 |
| 4.2.2 模糊描述逻辑FALC | 第35-36页 |
| 4.2.3 扩展查询半模糊描述逻辑EQSFALC定义 | 第36-38页 |
| 4.3 核心问题研究 | 第38-41页 |
| 4.3.1 ABOX一致性检测 | 第38-40页 |
| 4.3.2 概念蕴含 | 第40-41页 |
| 4.3.3 概念包含 | 第41页 |
| 4.4 EQSFALC设计与实现 | 第41-43页 |
| 4.4.1 简单的TABLEAUX算法 | 第41-42页 |
| 4.4.2 SFALC查询扩展 | 第42-43页 |
| 4.4.3 语义搜索原核的实现 | 第43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第5章 实验仿真及结果分析 | 第45-54页 |
| 5.1 实验环境 | 第45-46页 |
| 5.1.1 实验数据集 | 第45页 |
| 5.1.2 实验平台 | 第45-46页 |
| 5.2 实验的评价标准 | 第46-47页 |
| 5.3 实验的内容及方案 | 第47-48页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第48-53页 |
| 5.4.1 与主流类别数未知的聚类算法比较 | 第48-49页 |
| 5.4.2 合并前和合并后语义网的比较 | 第49-50页 |
| 5.4.3 关联强度构建本体概念关系的验证 | 第50-51页 |
| 5.4.4 语义搜索原核 | 第51-52页 |
| 5.4.5 召回率和准确率分析 | 第52页 |
| 5.4.6 查询“E-COMMERCE”，结果与专家排名比较 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
