| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关研究进展 | 第9-14页 |
| 1.2.1 景观格局研究进展 | 第9-11页 |
| 1.2.2 景观格局演变的生态效应研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.3 国内外景观格局指数研究进展 | 第14页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第14-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-17页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第17-18页 |
| 第二章 研究区概况 | 第18-34页 |
| 2.1 地理位置 | 第18-21页 |
| 2.1.1 自然条件概况 | 第19-21页 |
| 2.1.2 社会经济 | 第21页 |
| 2.2 数据来源与预处理 | 第21-25页 |
| 2.2.1 数据来源与软件平台 | 第22-23页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第23-25页 |
| 2.3 遥感影像分类与解译 | 第25-33页 |
| 2.3.1 遥感影像分类系统的确定 | 第25页 |
| 2.3.2 遥感影像光谱特征和纹理特征分析 | 第25-29页 |
| 2.3.3 遥感影像的判读 | 第29-31页 |
| 2.3.4 对遥感信息解译进行精度检验 | 第31-32页 |
| 2.3.5 各年遥感影像分类结果 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 矿区土地利用与景观格局时空演化分析 | 第34-49页 |
| 3.1 土地利用数量结构分析 | 第34-36页 |
| 3.1.1 土地利用数量变化指数模型 | 第34-35页 |
| 3.1.2 土地利用变化程度指标 | 第35-36页 |
| 3.2 土地利用变化分析 | 第36-42页 |
| 3.2.1 土地利用结构与变化分析 | 第36-40页 |
| 3.2.2 土地利用程度变化的时空分布特征及分异规律分析 | 第40-42页 |
| 3.3 矿区土地景观格局时空演化分析 | 第42-44页 |
| 3.3.1 研究方法 | 第42页 |
| 3.3.2 景观格局指数的粒度效应与最佳景观粒度的选择 | 第42-44页 |
| 3.4 矿区土地景观格局变化分析 | 第44-48页 |
| 3.4.1 景观类型格局变化分析 | 第44-46页 |
| 3.4.2 景观级别上的景观格局变化分析 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 矿区土地景观格局演变及其生态效应分析 | 第49-70页 |
| 4.1 研究方法 | 第49-53页 |
| 4.1.1 生态系统服务价值评价方法 | 第49-51页 |
| 4.1.2 生态系统服务价值敏感性 | 第51-52页 |
| 4.1.3 ESV演变的空间统计分析 | 第52-53页 |
| 4.2 矿区生态系统服务价值数量变化 | 第53-59页 |
| 4.2.1 总生态系统服务价值的数量变化 | 第53-55页 |
| 4.2.2 单项生态系统服务价值变化 | 第55-58页 |
| 4.2.3 生态系统服务价值敏感度评价 | 第58-59页 |
| 4.3 基于格网单元的生态系统服务价值时空变化 | 第59-67页 |
| 4.3.1 格网单元的划分 | 第59-60页 |
| 4.3.2 基于格网单元的生态系统服务价值空间分布 | 第60-62页 |
| 4.3.3 基于格网单元的生态服务价值时空变化 | 第62-64页 |
| 4.3.4 空间自相关与冷热点区演化 | 第64-65页 |
| 4.3.5 冷/热区分布变化 | 第65-67页 |
| 4.4 基于县级尺度的生态服务价值时空变化 | 第67-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 结论与展望 | 第70-73页 |
| 5.1 主要研究结论 | 第70-71页 |
| 5.2 不足与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 硕士期间发表论文 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
