摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 国际能源现状 | 第11页 |
1.1.2 国内外建筑能量现状 | 第11-13页 |
1.2 建筑能量与环境系统优化方法研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 正交试验法 | 第14页 |
1.2.2 数据驱动法 | 第14-15页 |
1.2.3 集成优化法 | 第15-16页 |
1.3 优化算法在建筑能量与环境系统优化中的应用 | 第16-20页 |
1.3.1 单目标优化算法 | 第16-18页 |
1.3.2 多目标优化算法 | 第18页 |
1.3.3 算法性能比较 | 第18-20页 |
1.4 本文的主要研究内容及章节安排 | 第20-22页 |
第二章 建筑能量与环境系统建模方法 | 第22-28页 |
2.1 引言 | 第22页 |
2.2 建筑能量系统建模方法 | 第22-23页 |
2.2.1 能量平衡方程 | 第22-23页 |
2.2.2 建筑动态能耗模拟 | 第23页 |
2.3 建筑室内环境建模方法 | 第23-26页 |
2.3.1 室内气流模型 | 第23-24页 |
2.3.2 CFD计算原理及步骤 | 第24-25页 |
2.3.3 离散化策略 | 第25页 |
2.3.4 网格划分 | 第25-26页 |
2.4 建筑能量与环境系统实现方法 | 第26-27页 |
2.4.1 室内环境模拟—Airpak | 第26-27页 |
2.4.2 建筑能量动态模拟—EnergyPlus | 第27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 建筑能量与环境系统集成优化方法 | 第28-36页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 集成优化技术原理 | 第28-29页 |
3.3 通用集成优化软件GenOpt | 第29页 |
3.4 交互式集成优化框架设计 | 第29-32页 |
3.4.1 开发语言 | 第29-30页 |
3.4.2 程序模块及结构流程 | 第30-32页 |
3.5 优化算法 | 第32-35页 |
3.5.1 单目标优化算法 | 第32-33页 |
3.5.2 多目标优化算法 | 第33-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 基于交互式集成优化框架的建筑环境优化 | 第36-45页 |
4.1 引言 | 第36页 |
4.2 模型描述 | 第36-38页 |
4.3 设计变量及优化目标 | 第38-39页 |
4.4 交互式集成优化框架搭建 | 第39-40页 |
4.5 数据驱动优化框架搭建 | 第40-42页 |
4.6 优化结果比较 | 第42-44页 |
4.7 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 基于交互式集成优化框架的建筑能量优化 | 第45-53页 |
5.1 引言 | 第45页 |
5.2 简单建筑单目标优化设计问题 | 第45-47页 |
5.2.1 模型描述 | 第45-46页 |
5.2.2 优化性能比较 | 第46-47页 |
5.3 典型建筑多目标优化设计问题 | 第47-52页 |
5.3.1 模型描述 | 第47页 |
5.3.2 设计变量 | 第47-48页 |
5.3.3 优化目标 | 第48-49页 |
5.3.4 模型设置及算法选择 | 第49-50页 |
5.3.5 优化性能比较 | 第50-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 建筑性能设计多目标优化实例与分析 | 第53-69页 |
6.1 引言 | 第53页 |
6.2 模型描述 | 第53-54页 |
6.3 设计变量 | 第54页 |
6.4 优化目标 | 第54-59页 |
6.4.1 生命周期成本LCC | 第55-57页 |
6.4.2 生命周期二氧化碳排放当量CO2-eq | 第57-58页 |
6.4.3 不舒适时间占比TPMVD | 第58-59页 |
6.5 算法主要性能指标 | 第59-61页 |
6.6 四种算法性能比较 | 第61-67页 |
6.7 优化结果分析 | 第67-68页 |
6.8 本章小结 | 第68-69页 |
第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
7.1 总结 | 第69-70页 |
7.2 研究展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
攻读硕士期间取得的成果及参与的科研项目 | 第78-79页 |
附录 | 第79-82页 |