基于反演的精馏过程动态扰动原因的诊断
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 符号说明 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 精馏安全生产的意义 | 第9页 |
| 1.2 基于反演的诊断 | 第9-12页 |
| 1.2.1 诊断的概念 | 第9-10页 |
| 1.2.2 诊断的方法 | 第10-11页 |
| 1.2.3 反演的概念 | 第11-12页 |
| 1.3 动态模拟 | 第12-15页 |
| 1.3.1 动态模拟的重要性 | 第12-13页 |
| 1.3.2 动态模拟在化工中的应用 | 第13-15页 |
| 1.4 研究意义及内容 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究意义 | 第15页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第15-17页 |
| 2 基于反演的精馏过程动态扰动原因的诊断 | 第17-45页 |
| 2.1 精馏过程单变量扰动原因的诊断 | 第17-29页 |
| 2.1.1 基于BP神经网络的诊断 | 第18-20页 |
| 2.1.2 反演 | 第20-21页 |
| 2.1.3 案例研究 | 第21-29页 |
| 2.2 精馏过程双变量扰动原因的诊断 | 第29-43页 |
| 2.2.1 基于混合算法的诊断策略 | 第30-35页 |
| 2.2.2 反演 | 第35页 |
| 2.2.3 案例研究 | 第35-43页 |
| 2.3 小结 | 第43-45页 |
| 3 基于深度学习的精馏过程扰动诊断 | 第45-53页 |
| 3.1 深度学习 | 第45-46页 |
| 3.1.1 深度学习的概念 | 第45页 |
| 3.1.2 深度学习的应用 | 第45-46页 |
| 3.2 深度神经网络 | 第46-49页 |
| 3.2.1 概念及应用 | 第46-47页 |
| 3.2.2 原理简介 | 第47-49页 |
| 3.3 案例研究 | 第49-52页 |
| 3.3.1 数据集描述 | 第49-50页 |
| 3.3.2 基于DBN的诊断过程 | 第50-51页 |
| 3.3.3 诊断结果 | 第51-52页 |
| 3.4 小结 | 第52-53页 |
| 4 脱丙烷精馏过程的扰动原因诊断 | 第53-75页 |
| 4.1 脱丙烷精馏系统 | 第53-57页 |
| 4.1.1 脱丙烷工艺简介 | 第53-54页 |
| 4.1.2 主要设备一览表 | 第54页 |
| 4.1.3 主要调节仪器及仪表说明 | 第54-55页 |
| 4.1.4 脱丙烷仿真平台 | 第55-57页 |
| 4.2 脱丙烷精馏系统扰动原因诊断 | 第57-73页 |
| 4.2.1 脱丙烷精馏过程单变量扰动原因的诊断 | 第57-63页 |
| 4.2.2 脱丙烷精馏过程双变量扰动原因的诊断 | 第63-70页 |
| 4.2.3 基于深度学习的脱丙烷过程的扰动诊断 | 第70-72页 |
| 4.2.4 脱丙烷精馏过程的扰动诊断方法分析 | 第72-73页 |
| 4.3 小结 | 第73-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第83-85页 |
